抗紅外誘餌的目標識別仿真技術研究
發(fā)布時間:2020-12-20 03:37
紅外誘餌彈在紅外對抗中,因其作戰(zhàn)效果良好、干擾性強和費效比低等優(yōu)點,已經在飛行器和船艦上大量使用。紅外誘餌彈的快速發(fā)展促使紅外制導導彈技術升級,傳統的目標識別算法不再適用未來的紅外對抗場景,基于深度學習的目標識別算法在紅外對抗中具有重要的研究意義。由于隱身飛機的真實紅外圖像具有高度保密性,而深度學習需要大量的紅外圖像樣本,則采用仿真得到紅外圖像的方法得到了各國研究人員的認可。本文對隱身飛機F22蒙皮、尾焰和誘餌彈進行了建模和仿真,對探測器成像的相關技術進行了研究,為抗紅外誘餌的目標識別提供了理論和數據基礎。具體的研究工作如下:首先,本文以流體力學仿真為基礎,對隱身飛機尾焰、蒙皮和誘餌彈建立幾何模型,使用CFD和FLUENT對隱身飛機的幾何模型仿真,利用柯蒂斯-戈德索(C-G)法近似計算尾焰紅外中波(35?m)和紅外長波(812?m)的輻射強度;蒙皮的紅外中波和紅外長波的輻射強度通過疊加面元能量方法計算出來;對誘餌彈中藥劑燃燒輻射能分析,計算出誘餌彈輻射強度隨發(fā)射時間的變化曲線;分析大氣中二氧化碳、水蒸氣和微粒對成像的影響,提出了紅外波段大氣透...
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:91 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
紅外攝像機拍攝F22飛行圖像
誘餌彈欺騙質點式攻擊導彈
外輻射能量與目標的紅外輻射能量波長相近,而誘餌彈的能量強度卻比量大上好幾倍。為了對隱身飛機識別,首先需要得到隱身飛機的紅外圖圖像通過計算目標各個部分的紅外輻射強度仿真得到[31]。誘餌彈的輻射計算誘餌彈藥劑的輻射能。隱身飛機的紅外輻射能量從發(fā)射到探測器接經過大氣中氣體和粒子的散射和吸收,為了精確計算成像時目標的紅外,本文建立了一套大氣傳輸模型用于分析能量衰減情況。外大氣透過率計算1 10km 探測距離大氣透過率計算輻射能量在大氣中傳輸時,會受到大氣粒子(如水,二氧化碳和氣溶膠減[32]。本文假定隱身飛機飛行海拔高度為 10km,探測器處于 20km 高空行成像,簡化示意圖如圖 2-1 所示。由于不同海拔高度下的透過率情況無法進行更為詳細的計算,本文將探測器和目標之間的斜程分為 10 份,斜程內的透過率不變。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于YOLO的道路車輛擁堵分析模型[J]. 張家晨,陳慶奎. 計算機應用. 2019(01)
[2]基于Fluent的飛行器流場建模與紅外輻射特性分析[J]. 吳沿慶,廖守億,張作宇,李晨霖,何德勝. 紅外與激光工程. 2018(07)
[3]基于改進YOLO的雙模目標識別方法研究[J]. 黃杰軍,呼吁,周斌,明德烈. 計算機與數字工程. 2018(04)
[4]簡述人工智能與智能制造相互借鑒和融合[J]. 李玉敏. 中國儀器儀表. 2017(11)
[5]深度學習發(fā)展綜述[J]. 侯宇青陽,全吉成,王宏偉. 艦船電子工程. 2017(04)
[6]遠程迎頭探測飛機目標的紅外輻射特性研究[J]. 康麗珠,趙勁松,周倩,倪凱,唐晗,趙強,陶亮. 紅外技術. 2017(04)
[7]臨近空間基紅外探測隱身飛機尾焰的仿真研究[J]. 沈飛,蘭延豪,康戈文,李滾. 上海航天. 2017(01)
[8]臨近空間基目標探測仿真實驗設計[J]. 李滾,唐培華,康戈文,李振. 實驗科學與技術. 2016(06)
[9]一種改進的跟蹤接收機中數字AGC算法[J]. 黃長文,朱立東. 空間電子技術. 2016(03)
[10]CMOS陣列響應過程中的電串擾特性研究[J]. 賴莉萍,羅福,張蓉竹. 強激光與粒子束. 2015(06)
碩士論文
[1]基于深度學習的監(jiān)控視頻運動目標檢測及行人結構化描述關鍵技術[D]. 許建中.山東大學 2018
[2]紅外誘餌彈輻射特性與目標成像仿真技術研究[D]. 劉星.電子科技大學 2018
[3]復雜城市背景下紅外弱小目標檢測與跟蹤算法研究[D]. 劉文武.電子科技大學 2017
[4]隱身飛機尾焰紅外探測仿真技術研究[D]. 丁亮.電子科技大學 2016
[5]預警機蒙皮紅外特征與成像仿真技術研究[D]. 李振.電子科技大學 2016
[6]基于深度學習的地空導彈發(fā)射區(qū)解算研究[D]. 薛亞勇.西北工業(yè)大學 2016
[7]紅外誘鉺彈仿真技術研究[D]. 韓曉娜.西安電子科技大學 2015
[8]蒙特卡洛樹搜索方法及其在隱身飛機自主任務規(guī)劃中的應用[D]. 劉培根.國防科學技術大學 2015
[9]基于圖像處理的飛機尾焰檢測與識別技術的研究[D]. 史麗芳.西安電子科技大學 2015
[10]臨邊大氣輻射特性研究[D]. 辛琪.哈爾濱工業(yè)大學 2014
本文編號:2927135
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:91 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
紅外攝像機拍攝F22飛行圖像
誘餌彈欺騙質點式攻擊導彈
外輻射能量與目標的紅外輻射能量波長相近,而誘餌彈的能量強度卻比量大上好幾倍。為了對隱身飛機識別,首先需要得到隱身飛機的紅外圖圖像通過計算目標各個部分的紅外輻射強度仿真得到[31]。誘餌彈的輻射計算誘餌彈藥劑的輻射能。隱身飛機的紅外輻射能量從發(fā)射到探測器接經過大氣中氣體和粒子的散射和吸收,為了精確計算成像時目標的紅外,本文建立了一套大氣傳輸模型用于分析能量衰減情況。外大氣透過率計算1 10km 探測距離大氣透過率計算輻射能量在大氣中傳輸時,會受到大氣粒子(如水,二氧化碳和氣溶膠減[32]。本文假定隱身飛機飛行海拔高度為 10km,探測器處于 20km 高空行成像,簡化示意圖如圖 2-1 所示。由于不同海拔高度下的透過率情況無法進行更為詳細的計算,本文將探測器和目標之間的斜程分為 10 份,斜程內的透過率不變。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于YOLO的道路車輛擁堵分析模型[J]. 張家晨,陳慶奎. 計算機應用. 2019(01)
[2]基于Fluent的飛行器流場建模與紅外輻射特性分析[J]. 吳沿慶,廖守億,張作宇,李晨霖,何德勝. 紅外與激光工程. 2018(07)
[3]基于改進YOLO的雙模目標識別方法研究[J]. 黃杰軍,呼吁,周斌,明德烈. 計算機與數字工程. 2018(04)
[4]簡述人工智能與智能制造相互借鑒和融合[J]. 李玉敏. 中國儀器儀表. 2017(11)
[5]深度學習發(fā)展綜述[J]. 侯宇青陽,全吉成,王宏偉. 艦船電子工程. 2017(04)
[6]遠程迎頭探測飛機目標的紅外輻射特性研究[J]. 康麗珠,趙勁松,周倩,倪凱,唐晗,趙強,陶亮. 紅外技術. 2017(04)
[7]臨近空間基紅外探測隱身飛機尾焰的仿真研究[J]. 沈飛,蘭延豪,康戈文,李滾. 上海航天. 2017(01)
[8]臨近空間基目標探測仿真實驗設計[J]. 李滾,唐培華,康戈文,李振. 實驗科學與技術. 2016(06)
[9]一種改進的跟蹤接收機中數字AGC算法[J]. 黃長文,朱立東. 空間電子技術. 2016(03)
[10]CMOS陣列響應過程中的電串擾特性研究[J]. 賴莉萍,羅福,張蓉竹. 強激光與粒子束. 2015(06)
碩士論文
[1]基于深度學習的監(jiān)控視頻運動目標檢測及行人結構化描述關鍵技術[D]. 許建中.山東大學 2018
[2]紅外誘餌彈輻射特性與目標成像仿真技術研究[D]. 劉星.電子科技大學 2018
[3]復雜城市背景下紅外弱小目標檢測與跟蹤算法研究[D]. 劉文武.電子科技大學 2017
[4]隱身飛機尾焰紅外探測仿真技術研究[D]. 丁亮.電子科技大學 2016
[5]預警機蒙皮紅外特征與成像仿真技術研究[D]. 李振.電子科技大學 2016
[6]基于深度學習的地空導彈發(fā)射區(qū)解算研究[D]. 薛亞勇.西北工業(yè)大學 2016
[7]紅外誘鉺彈仿真技術研究[D]. 韓曉娜.西安電子科技大學 2015
[8]蒙特卡洛樹搜索方法及其在隱身飛機自主任務規(guī)劃中的應用[D]. 劉培根.國防科學技術大學 2015
[9]基于圖像處理的飛機尾焰檢測與識別技術的研究[D]. 史麗芳.西安電子科技大學 2015
[10]臨邊大氣輻射特性研究[D]. 辛琪.哈爾濱工業(yè)大學 2014
本文編號:2927135
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