大數據信息時代的到來對計算機芯片的容量和運行效率提出了更高的要求,基于馮·諾依曼架構的傳統(tǒng)計算機芯片正面臨嚴峻挑戰(zhàn),新興的人工智能芯片旨在模擬大腦的信息存儲和運作模式成為新一代研究熱點。近年來,憶阻器的提出和發(fā)展為實現人工神經網絡和人工智能芯片提供了新啟示,憶阻器是一種通過導電狀態(tài)的改變來記憶流經它的電荷數量的電阻器,與神經突觸有著高度相似的傳輸特性。目前,基于有機半導體材料構建的憶阻器因其低功耗、高集成度、生物兼容、可大面積制備、可柔性拉伸等優(yōu)勢而被廣泛研究,但目前有機憶阻器存在著憶阻響應曲線粗糙且耐受性弱等問題,不利于神經形態(tài)計算功能的實現。因此,設計和制備出平滑漸變且高性能的有機半導體憶阻器是首要前提,在此基礎上進行神經形態(tài)功能模擬,進而為憶阻器應用于人工智能芯片提供技術儲備。本論文首先從功能材料、憶阻機理和突觸功能模擬等方面介紹了憶阻器的發(fā)展,在此基礎上,制備了器件結構為ITO/TPP（四苯基卟啉）/Al₂O_3-x/Al的有機半導體憶阻器,研究了器件的電學性能、憶阻機理和神經突觸功能模擬,并將免疫的概念引入憶阻器中,通過憶阻器模擬免疫... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

電路的四個基本元件和四個變量間的關系

4 （a）蛋清和蛋黃的光學圖像，（b）存儲在玻璃瓶中被分離的蛋清，（c）ITO 玻璃襯底的）旋涂蛋清后的 ITO 玻璃襯底的 AFM 圖像，（e）脈沖信號依賴的功能模擬，（f）脈沖刺激和突觸權重保留比率的關系質作為一種來源豐富的生物材料，是所有生物體不可缺少的天然成分。2016 年選擇 IZO 為上電極，ITO 為下電極，將高質子導電性的天然雞蛋白作為偶聯電 ITO 電極上，制備了有機/無機雜化的人工突觸器件[34]，如圖 1.4 所示，并成功

電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 后在電場作用下，金屬陽離子在介質層中遷移并在惰性電極處被還原，其還原M n → M 還原后的金屬原子在惰性電極處發(fā)生堆積并沿活性電極生長，進而導致阻變層成。值得一提的是，活性電極的氧化和金屬陽離子的遷移都需要一定的電場強電壓或者電場強度過小時，均不會導致導電絲的形成和破裂，因此，絲狀電導易失性數據存儲設備有著巨大潛力。


本文編號：2899560