微弱光信號(hào)高精度采樣研究
【學(xué)位單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TN911.23;TN79
【部分圖文】:
率一定的條件下,量化位數(shù)的增加,后端的數(shù)據(jù)接收壓力會(huì)加大。所以在目前的??ADC芯片主流產(chǎn)品中,量化位數(shù)一般只有lObits左右,如果真的需要高量化位??數(shù)會(huì)采用芯片級(jí)聯(lián)的方式。如圖1-1所示,在高精度采樣中,過采樣和高分辨率??的要求最終推論得出兩者相互矛盾。??針對(duì)這一問題,一般會(huì)通過使用時(shí)間交替采樣(Time-interleaved)技術(shù)的方??法來處理。這種技術(shù)是在1980年,由美國(guó)人布萊克和霍奇斯提出,創(chuàng)造性地利??用多片ADC構(gòu)成并行采樣系統(tǒng),每個(gè)ADC通道同時(shí)對(duì)同一個(gè)模擬信號(hào)進(jìn)行??采樣,這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)采樣系統(tǒng)的采樣頻率通過每片ADC的采樣頻率進(jìn)行疊??力口,達(dá)到成倍地提高系統(tǒng)采樣率的目的[7]。目前市場(chǎng)上的大部分示波器生產(chǎn)商家??都采用這種方法來實(shí)現(xiàn)高精度采樣顯示。但是,這種方法首先帶來的是成本問題,??多片ADC芯片級(jí)聯(lián)會(huì)帶來研究成本的提高,在高校中一般課題組負(fù)擔(dān)不起。其??次
ifk?■?? ̄f?S?-fs?0?fs?f's?f??圖2-5理想低通濾波器與實(shí)際濾波器的差別??2.1.4?ADC芯片的采樣工作原理??ADC芯片是整個(gè)采樣模塊的核心元器件,其工作過程主要是先對(duì)輸入的模??擬信號(hào)x(t)進(jìn)行采樣,并保持采樣值x'(t),然后通過量化環(huán)節(jié)把采樣保持值x'(t)??轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的量化值x(nr),最后按照一定的格式進(jìn)行編碼,得到數(shù)字信號(hào)x(n)。??這也就是我們平時(shí)在通信中提及的采樣,量化和編碼三大環(huán)節(jié)。??A?nx?jfl??—I?\?^?Jill??x(t)? ̄ ̄?xf(t)?x(nT)\?x(n)??—^采樣?一^-?量化?一^?編碼?■?*??圖2-6?ADC芯片的采樣工作原理??其中,采樣環(huán)節(jié)是對(duì)輸入的模擬信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)的選取。一般條件下,如果??采樣的頻率越高,取樣點(diǎn)的間隔就會(huì)越來越小,即可以得到更加密集的信號(hào)信息,??后面的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)也能得到更完整的恢復(fù)出原始信號(hào)信息。采樣環(huán)節(jié)是在時(shí)間??域上對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行離散化,量化環(huán)節(jié)可以理解成是在取值域上對(duì)取樣點(diǎn)序列進(jìn)??行離散化。在時(shí)間域上對(duì)信號(hào)進(jìn)行離散化
?x(n)??—^采樣?一^-?量化?一^?編碼?■?*??圖2-6?ADC芯片的采樣工作原理??其中,采樣環(huán)節(jié)是對(duì)輸入的模擬信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)的選取。一般條件下,如果??采樣的頻率越高,取樣點(diǎn)的間隔就會(huì)越來越小,即可以得到更加密集的信號(hào)信息,??后面的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)也能得到更完整的恢復(fù)出原始信號(hào)信息。采樣環(huán)節(jié)是在時(shí)間??域上對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行離散化,量化環(huán)節(jié)可以理解成是在取值域上對(duì)取樣點(diǎn)序列進(jìn)??行離散化。在時(shí)間域上對(duì)信號(hào)進(jìn)行離散化,不會(huì)引入失真,因?yàn)楦鱾(gè)采樣值還是??連續(xù)變量。一般而言,量化位數(shù)越高,可以對(duì)取樣序列進(jìn)行更細(xì)致的標(biāo)定,即是??信號(hào)的分辨率也就越高。但量化環(huán)節(jié)是對(duì)輸入取樣點(diǎn)電平值的離散化處理,因?yàn)??量化的精度有限,不能百分之百標(biāo)定序列值。這一環(huán)節(jié)上肯定會(huì)產(chǎn)生量化誤差,??導(dǎo)致信號(hào)失真。目前針對(duì)連續(xù)信源的量化方式主要有一維量化和多個(gè)采樣值聯(lián)合??量化的矢量量化兩種方式
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