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雙二進(jìn)制Turbo碼編譯碼研究與FPGA實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-10-30 20:35
   隨著Turbo碼的出現(xiàn),信道編碼理論在接近香農(nóng)極限方面取得了很大的進(jìn)展。Turbo碼被看作網(wǎng)格編碼調(diào)制技術(shù)問(wèn)世以來(lái),信道編碼領(lǐng)域中取得的最偉大的技術(shù)成就,是信息與編碼理論研究上的一塊里程碑。本文對(duì)雙二進(jìn)制Turbo碼的編譯碼算法進(jìn)行了研究與改進(jìn),并在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了雙二進(jìn)制Turbo碼譯碼器。首先從分量碼編碼器、交織器、刪余器、信道交織器四個(gè)方面介紹了雙二進(jìn)制Turbo碼的編碼器結(jié)構(gòu),以及介紹了雙二進(jìn)制Turbo碼的自截尾循環(huán)遞歸系統(tǒng)卷積碼如何獲得編碼器的循環(huán)狀態(tài)。然后介紹了三種Turbo碼的分量碼譯碼算法,通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真對(duì)三種譯碼算法的性能和復(fù)雜度進(jìn)行了分析,以及對(duì)兩種循環(huán)狀態(tài)估計(jì)方法進(jìn)行了性能仿真和比較,在此基礎(chǔ)上提出了基于預(yù)譯碼的Turbo碼譯碼方法,該方法在相同仿真條件下,具有比傳統(tǒng)譯碼方法更低的誤幀率。在基于預(yù)譯碼的Turbo碼譯碼方法的基礎(chǔ)上,提出了一種提高譯碼性能的方法和一種提高抗干擾性能的方法。最后從信源信息分組長(zhǎng)度、迭代次數(shù)、碼率三個(gè)方面給出了譯碼器參數(shù)選擇的原則和方法,并在FPGA平臺(tái)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種支持多碼率、自適應(yīng)的雙二進(jìn)制Turbo碼譯碼器。該譯碼器采用基于預(yù)譯碼的Turbo碼譯碼方法,分支度量矩陣采用自適應(yīng)的方式生成。經(jīng)硬件平臺(tái)測(cè)試驗(yàn)證,在不增加譯碼復(fù)雜度的情況下,該譯碼器具有更低的誤幀率,更強(qiáng)的抗干擾性能。
【學(xué)位單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:TN911.22;TN791
【部分圖文】:

曲線,編碼結(jié)構(gòu),雙二進(jìn)制,編碼器


???jī)?nèi)碼編碼器????圖2.2?SCCC編碼結(jié)構(gòu)??其中外編碼器應(yīng)使用自由距離較大的卷積碼,內(nèi)編碼器使用遞歸系統(tǒng)卷積碼。??2.1.2?HCCC型編碼結(jié)構(gòu)??上文介紹的兩種編碼結(jié)構(gòu)各有優(yōu)劣,PCCC型編碼結(jié)構(gòu)在高信噪比區(qū)域會(huì)出現(xiàn)誤碼??平層,誤碼率曲線下降變緩,而SCCC型編碼結(jié)構(gòu)雖然消除了高信噪比區(qū)域的誤碼平層,??但是在低信噪比區(qū)域性能表現(xiàn)相對(duì)PCCC型編碼結(jié)構(gòu)較差。HCCC型編碼結(jié)構(gòu)混合了上??述兩種編碼結(jié)構(gòu),綜合了上述兩種編碼結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。HCCC型編碼結(jié)構(gòu)主要有兩種方案,??分別如圖2.3和圖2.4所示:??6??

雙二進(jìn)制Turbo碼編譯碼研究與FPGA實(shí)現(xiàn)


圖2.10所不

網(wǎng)格圖,譯碼,網(wǎng)格圖


外,一'外信息經(jīng)過(guò)交織或解交織后傳遞給當(dāng)前子譯碼器的先驗(yàn)信息,那么對(duì)于采用SOVA算法??的分量碼譯碼器該如何輸出外信息???對(duì)于傳統(tǒng)的Turbo碼,若編碼器當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)己知,那么下一個(gè)時(shí)刻可能的狀態(tài)??有2種,所以在譯碼時(shí)可能的狀態(tài)轉(zhuǎn)移路徑數(shù)量是隨譯碼長(zhǎng)度呈2的冪次方增長(zhǎng)的。無(wú)??論是計(jì)算復(fù)雜度還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)都是實(shí)現(xiàn)的難題,SOVA算法是通過(guò)剪枝來(lái)降低復(fù)雜度和??數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的。在4時(shí)刻,能到達(dá)狀態(tài)\=5的路徑只有兩條,根據(jù)上面的推導(dǎo)計(jì)算出??每條路徑累積度量,通過(guò)比較刪除累積度量較小的一條路徑。SOVA算法通過(guò)這種剪枝??方法使得在每個(gè)時(shí)刻每個(gè)狀態(tài)都只存在一條幸存路徑,然后通過(guò)末狀態(tài)回溯的方法輸出??譯碼結(jié)果,計(jì)算復(fù)雜度和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量得到了極大的降低。如下圖所示為SOVA算法回溯??譯碼的示意圖。傳統(tǒng)的編碼器采用添加全零尾比特使得編碼器的初始狀態(tài)和終止?fàn)顟B(tài)全??為S。,所以在hi時(shí)刻編碼器的狀態(tài)為根據(jù)&?+?1時(shí)刻的幸存路徑,末狀態(tài)5■。是由免??時(shí)刻的&狀態(tài)轉(zhuǎn)移而來(lái)的,由此確定了?t時(shí)刻編碼器的狀態(tài),然后根據(jù)A?xí)r刻到/t?+?1時(shí)??刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移輸出譯碼結(jié)果,重復(fù)以上操作直至??=?0時(shí)刻。需要注意的是由于是回溯譯??碼,輸出的譯碼結(jié)果是倒序的,所以最后還需要反序輸出。??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 薛禮妮;崔維新;;Turbo碼隨機(jī)交織器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電訊技術(shù);2009年10期

2 馬飛;謝建菲;;通信系統(tǒng)的交織器技術(shù)[J];兵工自動(dòng)化;2006年04期

3 張煥明,葉梧,馮穗力;Turbo碼的并行迭代譯碼[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2005年07期

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5 趙旦峰,李文意,楊建華,付磊三;分塊并行Turbo碼譯碼算法的研究[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

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7 張路,萬(wàn)蕾,匡鏡明;Turbo碼的一種全新的SOVA譯碼算法[J];通信學(xué)報(bào);2002年08期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 朱益;雙二進(jìn)制Turbo碼的研究[D];浙江大學(xué);2008年

2 王文燦;Turbo碼譯碼算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2006年



本文編號(hào):2862972

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