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小型化微波濾波器的診斷與調(diào)試方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-12 20:49
   現(xiàn)階段,微波濾波器的設(shè)計(jì)綜合方法已經(jīng)較為成熟,但濾波器綜合完成后的物理實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,濾波器的全波仿真優(yōu)化依然是耗時(shí)耗力的工作。本文關(guān)注的濾波器綜合方法分為兩種,第一種是耦合諧振器濾波器,另一種是Richard變換域內(nèi)有理綜合得到的公度線濾波器。本文的主要研究?jī)?nèi)容為這兩類(lèi)小型化微波濾波器的診斷與調(diào)試方法。具體包括:(1)針對(duì)耦合諧振器濾波器,本文結(jié)合了傳統(tǒng)解析方法和優(yōu)化方法,提出了新的耦合矩陣提取方法。通過(guò)矢量擬合得到濾波器響應(yīng)的有理多項(xiàng)式形式,獲得濾波器的橫向矩陣,再以上述橫向矩陣為初始狀態(tài)通過(guò)以旋轉(zhuǎn)角為優(yōu)化對(duì)象的優(yōu)化法,獲得最接近濾波器幅頻響應(yīng)的指定拓?fù)漶詈暇仃。通過(guò)修正該矩陣與目標(biāo)矩陣之間的誤差來(lái)經(jīng)驗(yàn)性地指導(dǎo)耦合諧振器濾波器的調(diào)試。以帶一對(duì)有限傳輸零點(diǎn)的六階基片集成波導(dǎo)濾波器為例,逐次提取其耦合矩陣并加以修正,實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的診斷與調(diào)試過(guò)程,驗(yàn)證了本方法的有效性。(2)針對(duì)Richard變換域內(nèi)有理綜合得到的公度線濾波器,本文提出基于零極點(diǎn)關(guān)于物理參數(shù)的靈敏度矩陣提取和空間映射優(yōu)化的方法。通過(guò)在變換域內(nèi)提取濾波器的有理多項(xiàng)式,得到零極點(diǎn)的位置及其關(guān)于關(guān)鍵物理尺寸的靈敏度矩陣,結(jié)合特定的目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建一階近似的粗糙模型,并對(duì)物理尺寸進(jìn)行優(yōu)化,與全波仿真精細(xì)模型結(jié)果的對(duì)比修正粗糙模型,最終實(shí)現(xiàn)公度線濾波器的自動(dòng)化設(shè)計(jì)。以帶有限傳輸零點(diǎn)的七階公度線濾波器為例,逐次修正其零極點(diǎn)位置,完成了自動(dòng)迭代優(yōu)化過(guò)程,驗(yàn)證了本方法的有效性。
【學(xué)位單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:TN713
【部分圖文】:

使用范圍,濾波器


圖 1-1 典型濾波器的使用范圍. 1-1 Typical filter categories and their bandwidth distrib周期,大體上包含設(shè)計(jì),制作,調(diào)測(cè),再制作中存在的各種效應(yīng)極為復(fù)雜,因此設(shè)計(jì)的器實(shí)物性能與理想需求相去較遠(yuǎn)。以微波濾波器,前人考慮了多種修正物理參數(shù)的方法,例如于控制單個(gè)諧振腔體,在耦合窗口引入可控高施使得工程人員有機(jī)會(huì)借助于結(jié)構(gòu)的修改,指標(biāo)的影響,使最終的實(shí)物具有好的物理性能件發(fā)展朝著寬頻帶,高性能,小型化的發(fā)展方裝方法和加工工藝不斷涌現(xiàn),例如多層層疊的藝,將器件的集成度和加工精度推進(jìn)到了更高精度的物理參量,使得這些高集成度的小型化去調(diào)試其性能變得幾乎不可能。

電路圖,原型電路,電抗元件,頻變


間等價(jià)關(guān)系出發(fā)最終獲取與實(shí)際拓?fù)鋵?duì)應(yīng)的耦合矩陣的綜的頻率映射,使濾波器組成元件的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在變換域里具變換域可以使用準(zhǔn)集總電路設(shè)計(jì)理論的綜合方法。本章將理論,為此后章節(jié)介紹的濾波器的診斷與調(diào)試方法做好理陣濾波器綜合方法陣綜合方法(a)M1,NM1,N-1M1,i M2,N-1Mi,NM2,NM1,2M2,iMi,N-1MN-1,N1F 1F 1F1F1F1H 0.5H0.5H 0.5H 0.5H 0.5H 0.5H1H2,NM

諧振電路,并聯(lián)耦合,耦合矩陣,源阻抗


陣對(duì)應(yīng)的諧振電路如圖 2-3 所示,對(duì)電容 C 和源阻抗 GS以及負(fù)載以得到歸一化耦合矩陣中元素為:, 1,2,ijiji jMm i j NC CM M ;
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本文編號(hào):2838258

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