多次隨機(jī)變換拆分測(cè)試激勵(lì)壓縮方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-09-01 09:20
集成電路作為時(shí)代的高科技產(chǎn)物而日新月異,它的規(guī)模和復(fù)雜度與日俱增,直接導(dǎo)致其電路故障數(shù)目越來越多。為了確保測(cè)試時(shí)具有達(dá)標(biāo)的故障覆蓋率,測(cè)試數(shù)據(jù)量也會(huì)成倍增加,巨大的測(cè)試數(shù)據(jù)量不但要增大存儲(chǔ)空間,還增加了測(cè)試應(yīng)用時(shí)間。減少測(cè)試數(shù)據(jù)量、降低測(cè)試應(yīng)用時(shí)間的有效辦法便是壓縮測(cè)試數(shù)據(jù)。本文對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮的方法進(jìn)行研究,在變換拆分方法的基礎(chǔ)上,主要做了以下幾個(gè)方面的工作:(1)用隨機(jī)矩陣對(duì)測(cè)試集進(jìn)行拆分變換。此方法將原始測(cè)試集分解為主分量集和殘差集,主分量集由線性反饋移位寄存器產(chǎn)生的矩陣中選出的最合適部分組成,殘差集由測(cè)試儀傳入的數(shù)據(jù)經(jīng)解壓后得到。實(shí)施測(cè)試時(shí),測(cè)試集是通過主分量集和殘差集異或得到,最終被施加到被測(cè)電路上。該方法對(duì)殘差集編碼壓縮,主分量集的產(chǎn)生需要些許硬件代價(jià)。相比直接對(duì)測(cè)試集編碼壓縮,該方法能夠顯著的增加編碼壓縮的壓縮率,并且硬件開銷也是可接受的。采用FDR編碼,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,向量分解壓縮方法的平均壓縮率可以達(dá)到75.33%。(2)用多輪位翻轉(zhuǎn)提高壓縮率。此方法基本思想是在不影響測(cè)試集故障覆蓋率的條件下通過翻轉(zhuǎn)測(cè)試集中的若干確定位使得測(cè)試數(shù)據(jù)具有更高的壓縮效益。具體做法是利用方法(1)得到的主分量集代替原始測(cè)試集進(jìn)行故障模擬,主分量集會(huì)檢測(cè)出一部分故障,原測(cè)試集則只需要檢測(cè)出剩余不能檢測(cè)的故障即可。這樣可以將原測(cè)試集中大量的確定位翻轉(zhuǎn)成非確定位X得到新的測(cè)試集,接著對(duì)新的測(cè)試集用向量分解的壓縮方法進(jìn)行壓縮。理論上該方法可以對(duì)測(cè)試集做多輪翻轉(zhuǎn),但是向量分解過程中選取的主分量集在硬件存儲(chǔ)時(shí)會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的代價(jià)。當(dāng)進(jìn)行第二輪翻轉(zhuǎn)時(shí)提升的壓縮率已經(jīng)低于代價(jià),故只進(jìn)行一輪翻轉(zhuǎn)。采用FDDR編碼,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,位翻轉(zhuǎn)壓縮方法的平均壓縮率可以達(dá)到81.97%。(3)用位反轉(zhuǎn)進(jìn)一步提高壓縮率。此方法基本思想是對(duì)測(cè)試集中的若干確定位進(jìn)行反轉(zhuǎn),但是反轉(zhuǎn)的前提是不影響測(cè)試集的故障覆蓋率,反轉(zhuǎn)后的測(cè)試數(shù)據(jù)具有更高的壓縮效益。測(cè)試集往往包含許多無關(guān)位和少量確定位,且測(cè)試集的故障檢測(cè)能力會(huì)隨著無關(guān)位的填充而增強(qiáng),因此便會(huì)大量存在故障檢測(cè)冗余的情況,此時(shí)測(cè)試集能夠改變很多確定位的值且不降低測(cè)試集的故障檢測(cè)能力。為了說明這種方法的有效性,我們提出了一種優(yōu)化的位反轉(zhuǎn)算法。采用FDR編碼,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,位反轉(zhuǎn)壓縮方法能使壓縮率在方法(2)的基礎(chǔ)上提高2.3%左右,達(dá)到84.13%。
【學(xué)位單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TN407
【部分圖文】:
^—反變^—反量化^邐解碼逡逑圖1.2變換編碼通用模型逡逑圖1.2給出了變換編碼的通用模型[4],編碼時(shí)采用變換的手段把原始數(shù)據(jù)集映逡逑射到另一個(gè)容易“壓縮”的數(shù)據(jù)域,傳輸?shù)浇獯a端先進(jìn)行解碼,然后反變換回最初逡逑的數(shù)據(jù)域,恢復(fù)信號(hào)數(shù)據(jù)。在語(yǔ)音壓縮領(lǐng)域通常使用小波變換;圖像壓縮領(lǐng)域一逡逑般采用DCT邋(離散余弦變換)、DFT(離散傅里葉變換)、WHT邋(Walsh-Hadamard逡逑變換)、HrT(哈爾變換)、K-L變換,其中離散余弦變換最常用且變換得到的壓縮逡逑率最高,但考慮到硬件代價(jià),WHT變換的綜合效果較好。逡逑文獻(xiàn)[5]提出將變換編碼應(yīng)用到測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域。多媒體領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壓縮通逡逑常僅保存能量較為集中的部分,對(duì)噪聲部分直接丟棄。然而在測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域,逡逑為保證測(cè)試集原有的故障覆蓋率保持不變,通常對(duì)能量弱的部分編碼壓縮存儲(chǔ)。逡逑這樣就構(gòu)成了測(cè)試集變換拆分新方法[5]的核心思想。逡逑基于測(cè)試集變換拆分的新方法,不同于傳統(tǒng)的測(cè)試激勵(lì)壓縮技術(shù)。該方法將逡逑測(cè)試集拆分成主分量集和殘分量集(也叫殘差集)
成電路規(guī)模的不斷擴(kuò)大,導(dǎo)致復(fù)雜度日益增加以及集成的晶體管數(shù)目越晶體管數(shù)目的X椉釉蚴共饈允萘砍殺對(duì)齔,舅掦的拆}允萘坎壞鰣義峽占,还提高了拆}雜τ檬奔。綑n筒饈雜τ檬奔浜圖跎俅媧⒖占淶撓行у義鮮遣饈允菅顧。拆}允菅顧醢ú饈約だ顧鹺筒饈韻煊ρ顧,本章辶x仙懿饈約だ顧醴椒。辶x賢車牟饈約だ顧醴椒ㄖ饕殖扇啵郟叮藎哄澹ǎ保┗詒嗦氳難顧醴椒,(2)辶x閑越庋溝難顧醴椒,(3)基釉忋播扫描惦y顧醴椒āN南祝郟擔(dān)萏岢雋吮冉閑洛義纖醴椒,利用拆}約浠徊鴟擲刺岣弒嗦胙顧醯難顧趼省=岷媳疚氖導(dǎo)恃繡義先藎菊率紫冉彩霾饈緣南喙鼗「拍,染徎e饕彩鏊婊饈、编码压辶x、两种非杨欆]顧醴椒ê鴕恢植鴟植饈約男路椒。辶x鮮韻喙馗拍鑠義喜饈栽礤義鮮淙爰だ問涑魷煊﹀義
本文編號(hào):2809558
【學(xué)位單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TN407
【部分圖文】:
^—反變^—反量化^邐解碼逡逑圖1.2變換編碼通用模型逡逑圖1.2給出了變換編碼的通用模型[4],編碼時(shí)采用變換的手段把原始數(shù)據(jù)集映逡逑射到另一個(gè)容易“壓縮”的數(shù)據(jù)域,傳輸?shù)浇獯a端先進(jìn)行解碼,然后反變換回最初逡逑的數(shù)據(jù)域,恢復(fù)信號(hào)數(shù)據(jù)。在語(yǔ)音壓縮領(lǐng)域通常使用小波變換;圖像壓縮領(lǐng)域一逡逑般采用DCT邋(離散余弦變換)、DFT(離散傅里葉變換)、WHT邋(Walsh-Hadamard逡逑變換)、HrT(哈爾變換)、K-L變換,其中離散余弦變換最常用且變換得到的壓縮逡逑率最高,但考慮到硬件代價(jià),WHT變換的綜合效果較好。逡逑文獻(xiàn)[5]提出將變換編碼應(yīng)用到測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域。多媒體領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壓縮通逡逑常僅保存能量較為集中的部分,對(duì)噪聲部分直接丟棄。然而在測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域,逡逑為保證測(cè)試集原有的故障覆蓋率保持不變,通常對(duì)能量弱的部分編碼壓縮存儲(chǔ)。逡逑這樣就構(gòu)成了測(cè)試集變換拆分新方法[5]的核心思想。逡逑基于測(cè)試集變換拆分的新方法,不同于傳統(tǒng)的測(cè)試激勵(lì)壓縮技術(shù)。該方法將逡逑測(cè)試集拆分成主分量集和殘分量集(也叫殘差集)
成電路規(guī)模的不斷擴(kuò)大,導(dǎo)致復(fù)雜度日益增加以及集成的晶體管數(shù)目越晶體管數(shù)目的X椉釉蚴共饈允萘砍殺對(duì)齔,舅掦的拆}允萘坎壞鰣義峽占,还提高了拆}雜τ檬奔。綑n筒饈雜τ檬奔浜圖跎俅媧⒖占淶撓行у義鮮遣饈允菅顧。拆}允菅顧醢ú饈約だ顧鹺筒饈韻煊ρ顧,本章辶x仙懿饈約だ顧醴椒。辶x賢車牟饈約だ顧醴椒ㄖ饕殖扇啵郟叮藎哄澹ǎ保┗詒嗦氳難顧醴椒,(2)辶x閑越庋溝難顧醴椒,(3)基釉忋播扫描惦y顧醴椒āN南祝郟擔(dān)萏岢雋吮冉閑洛義纖醴椒,利用拆}約浠徊鴟擲刺岣弒嗦胙顧醯難顧趼省=岷媳疚氖導(dǎo)恃繡義先藎菊率紫冉彩霾饈緣南喙鼗「拍,染徎e饕彩鏊婊饈、编码压辶x、两种非杨欆]顧醴椒ê鴕恢植鴟植饈約男路椒。辶x鮮韻喙馗拍鑠義喜饈栽礤義鮮淙爰だ問涑魷煊﹀義
本文編號(hào):2809558
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