基于時(shí)變?yōu)V波器的調(diào)頻擴(kuò)頻混合信號分離的研究
【學(xué)位單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TN713
【部分圖文】:
成分參數(shù)估計(jì)的研究中,廣泛采用的方法是利用多項(xiàng)式相位信號對調(diào)頻干擾信號逡逑進(jìn)行建模,其中最為著名的是高階模糊函數(shù),文獻(xiàn)中[18][19]提出乘積高階模糊逡逑函數(shù)、廣義積分模糊函數(shù)。這些算法通過計(jì)算調(diào)頻干擾信號的相位差對多項(xiàng)式系逡逑數(shù)中的最高次項(xiàng)系數(shù)做出估計(jì),利用求出的多項(xiàng)式相位系數(shù)對原始干擾信號的最逡逑高次項(xiàng)進(jìn)行消去,再對次高次項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行估計(jì),依此類推,對多項(xiàng)式相位所有項(xiàng)逡逑系數(shù)做出估計(jì)。由于調(diào)頻信號的相位可展開成為多項(xiàng)式形式,該算法得到了廣泛逡逑的研究。但是在高次項(xiàng)系數(shù)估計(jì)中,計(jì)算相位差產(chǎn)生的交叉項(xiàng)是高計(jì)算復(fù)雜度的逡逑操作。同時(shí),高次項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)誤差將會傳播到低次項(xiàng)系數(shù)估計(jì)中,在噪聲影響逡逑強(qiáng)烈的情況下,算法的準(zhǔn)確性將大打折扣。為消除高次項(xiàng)系數(shù)估計(jì)對低次項(xiàng)系數(shù)逡逑估計(jì)的影響,文獻(xiàn)[15]提出最大似然可能性的多項(xiàng)式相位信號的估計(jì),利用短時(shí)逡逑傅里葉變化[13]對調(diào)頻信號的瞬時(shí)頻率進(jìn)行捕捉,利用瞬時(shí)頻率對多項(xiàng)式相位信逡逑號的系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,以此恢復(fù)出混合信號中的調(diào)頻信號。該算法針對高度不平穩(wěn)逡逑的調(diào)頻信號有著較好的干擾抑制效果。逡逑在調(diào)頻-擴(kuò)頻混合隱蔽通信傳輸系統(tǒng)中,調(diào)頻信號內(nèi)容未知,難以以一個(gè)固逡逑定的模型去表示,利用多項(xiàng)式相位模型對調(diào)頻信號進(jìn)行信號估計(jì)性能存在難度。逡逑\/逡逑
在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中不易被發(fā)現(xiàn)。敵人用傳統(tǒng)的偵察和解密方法很難找到和識別信號。逡逑傳輸?shù)臄U(kuò)頻信號PSD很低,監(jiān)聽方很難對其截獲竊聽,從而提高了擴(kuò)頻信號的逡逑安全性。逡逑4)擴(kuò)頻信號頻率譜密度低,傳輸過程中,不易干擾其他系統(tǒng)中信息的傳遞。逡逑通過實(shí)現(xiàn)碼分多址,提高了頻帶的可用率,當(dāng)今社會頻譜資源為有限的資源,擴(kuò)逡逑頻系統(tǒng)很好地解決了頻譜資源匱乏的問題。逡逑5)擴(kuò)頻通信在高分辨率測距的領(lǐng)域有很好的應(yīng)用。距離的測量是擴(kuò)頻技術(shù)逡逑突出的應(yīng)用。逡逑由于在本研宄中的調(diào)頻擴(kuò)頻混合信號的模型用到的擴(kuò)頻信號是直擴(kuò)信號,在逡逑以下章節(jié)簡要介紹直擴(kuò)信號的原理。逡逑2.1.2直擴(kuò)信號逡逑直接序列擴(kuò)展頻譜通信信號,即直擴(kuò)信號,通過高速的偽隨機(jī)序列對原始信逡逑息序列的頻譜擴(kuò)展,其中在擴(kuò)頻過程中用到的偽隨機(jī)序列被稱為擴(kuò)頻碼序列,直逡逑擴(kuò)系統(tǒng)的簡化方框圖為:逡逑
3)偽隨機(jī)碼有足夠多,以達(dá)到碼分多址的需要。逡逑擴(kuò)頻信號系統(tǒng)中,M序列和m序列都是經(jīng)常被使用的偽隨機(jī)序列,紹在之后研究中要使用的M序列。逡逑過m序列的構(gòu)造原理,M序列可以在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)。由m序列理論可寄存器構(gòu)成的m序列是由2''邋-1個(gè)不等于0的狀態(tài)組成,m序列相缺少r個(gè)0組成的全部都是零的狀態(tài)。在用m序列構(gòu)造M序列的要在m序列適當(dāng)?shù)奈恢貌迦胍粋(gè)為0的狀態(tài),通過以上步驟可以將的m序列增長為21■的M序列。由以上可知道,全為0的狀態(tài)應(yīng)該.00之后,在插入之后還得保證全為0的狀態(tài)后續(xù)是0....01狀態(tài),狀表示為:逡逑10..00邋00...00邐00...01邋^逡逑序列產(chǎn)生的狀態(tài)為¥石石(即00_?0),加入了反饋邏輯項(xiàng)后,特:逡逑F(x],x2...xr)邋=邋x,邋x2邋x3..邋.xr_,邋+邋F0邋(x,,邋x2..邋.x;.)邐(2中為原m序列的特征多項(xiàng)式。逡逑邐邐逡逑
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 吳潤澤;高麗媛;唐良瑞;朱佳佳;;認(rèn)知無線網(wǎng)Underlay模式下頻譜資源優(yōu)化分配[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2017年01期
2 彭藝;蘇黎椺;宋浩;;一種優(yōu)化的CDMA-Underlay模式下無線認(rèn)知蜂窩用戶資源分配機(jī)制[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期
3 郭曉軍;程光;周愛平;潘吳斌;朱琛剛;;基于擴(kuò)頻Manchester碼的可靠自同步網(wǎng)絡(luò)隱蔽時(shí)間通信模型[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期
4 廉晨;達(dá)新宇;張亞普;;一種新型混沌擴(kuò)頻衛(wèi)星隱蔽通信算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年S2期
5 黃玉清;王嬌;江虹;;基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期
6 鄭鵬;張鑫;劉鋒;陶然;;基于循環(huán)譜的改進(jìn)BPSK直擴(kuò)信號檢測算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年08期
7 鄭鵬;張鑫;劉鋒;;直擴(kuò)信號載頻、碼元速率循環(huán)譜估計(jì)改進(jìn)算法[J];電子測量技術(shù);2011年09期
8 郭偉濤;王華力;;一種基于循環(huán)譜的數(shù)字信號調(diào)制識別方法[J];軍事通信技術(shù);2011年02期
9 何為;高峰;李躍波;黃劉宏;劉鋒;;基于循環(huán)譜的MPSK信號識別[J];通信技術(shù);2010年10期
10 朱雷;程漢文;吳樂南;;利用循環(huán)譜和參數(shù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)字調(diào)制信號識別[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 高玉龍;基于循環(huán)譜的調(diào)制方式識別與高動態(tài)同步技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條
1 閆_g博;調(diào)頻寄生通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2017年
2 郭睿剛;基于循環(huán)平穩(wěn)特性的頻譜感知算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2016年
3 王江宏;underlay頻譜共享方式下用戶個(gè)數(shù)和信噪比估計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2015年
4 王超;基于循環(huán)譜的信號參數(shù)估計(jì)與調(diào)制方式識別[D];哈爾濱工程大學(xué);2014年
5 李靜;基于循環(huán)譜相關(guān)的通信信號調(diào)制方式識別[D];燕山大學(xué);2010年
6 董珊珊;混沌直擴(kuò)技術(shù)的研究及其在隱蔽信道的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2008年
7 陳洄;基于循環(huán)譜相關(guān)的調(diào)制方式識別的研究[D];北京交通大學(xué);2006年
8 徐建太;基于循環(huán)譜理論的直擴(kuò)信號檢測與載頻、碼片時(shí)寬和幅度估計(jì)[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年
本文編號:2807594
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/2807594.html