【摘要】：在我國每年因誤食含有農藥殘留的果蔬等食品的中毒人數(shù)高達10萬人,致死率約20%,因此對農藥殘留的檢測成為當前人們關心的熱點問題�，F(xiàn)階段的農藥殘留檢測設備無法同時滿足精度高和可便攜的特點,為此課題提出基于微流控的紙芯片方法來進行農殘的檢測,配以光電檢測技術實現(xiàn)設備的集成化,以下將對紙基微流控芯片系統(tǒng)內影響芯片結構和檢測精度的因素進行建模分析。課題的研究內容主要分為以下三個方面:第一:依酶抑制生化反應在紙基微流控芯片上進行試驗的基本原理,引入反射式光電檢測和熒光光電檢測技術對產生的顯色和物質分子變化分別進行信息采集,并對相應的檢測原理和影響檢測精度的因素作公式推導。第二:分別對面向反射式光電檢測的紙基微流控芯片(RPPMC)和面向熒光檢測的紙基微流控芯片(FPMC)進行研究,對影響RPPMC和FPMC內部結構的因素如進樣口直徑、微混合機構和距離、接觸面積等因素進行分析建模,以優(yōu)選出適宜反射式檢測和熒光收集的芯片結構,同時篩選出RPPMC和FPMC的制作材料,設計相應芯片的制作方案。為提高檢測效率對影響RPPMC檢測工藝參數(shù)如反應時間、p H、溫度、光波長、檢測溫度和影響FPMC的酶量、激發(fā)波長、檢測距離等進行研究,為以下進行的便攜式集成化檢測裝置提供理論依據。第三:根據分析結果搭建RPPMC法和FPMC法的試驗平臺,設計試驗方案以進行平臺性能測試,采用BP神經網絡算法對這兩種方法存在的噪聲誤差因素作補償研究,以提高檢測精度。最后根據補償模型分別建立敵百蟲和對硫磷兩種典型有機磷農藥的RPPMC法和FPMC法線性回歸曲線,并對實際樣品草莓和菠菜進行重復性和回收率試驗來驗證以上兩種方法的可靠性。試驗結果表明,經過誤差補償后敵百蟲對應的RPPMC法和FPMC法的相關系數(shù)為0.982和0.996,檢出限為0.010mg/L和0.007mg/L,對硫磷對應的數(shù)據是相關系數(shù)是0.984和0.978,檢出限為0.014mg/L和0.012mg/L,遠高于國家現(xiàn)行檢測標準。在實際樣品檢測中,RPPMC法對草莓和菠菜檢測的相對標準偏差在1.5%到6.2%的范圍內。FPMC法對草莓和菠菜檢測的相對標準偏差在3.9%到7.1%范圍內,說明設計的兩個檢測系統(tǒng)滿足高精度的要求。
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：S481.8;TN492
【圖文】：

江蘇大學碩士學位論文第一章 緒論目的及意義農作物的農藥施用率高達 99%[1]，而中國農業(yè)新聞網發(fā)布對果蔬等農作物的農藥殘留檢測提出了更高要求[2,3]。目品、土壤等農產品中的農藥殘留中有機磷農藥農藥占 75%。據統(tǒng)計，2017 年我國農藥施用總量為 132.8 萬噸[5]，而題對土壤中和植物生長造成很大危害如圖 1.1 所示[6-8]。在，有機磷農藥在日常食用的蔬菜、水果、水產品等食物中標[9]。因此，針對有機磷農藥的檢測和預防，避免含有農成為了當下亟待解決的重要問題。

但為實現(xiàn)農殘檢測的微型化、集測方法，這是近 5 年微型化農殘檢測方法的殘留檢測技術將一系列的生物化學反應，物理作用等相關處理，包括進樣、混合、外加反應物反應以。通過上述這種方式，可以對某一特定對象時間和成本。 年代初，美國人 Manz 帶領他的團隊首次成功己設計的芯片上完成[27]，也進一步證明了微這也從另一方面促使與之有千絲萬縷關系的測技術也已經早早應用在了各種領域，比如。最早，微流控芯片在美國提出，他們稱之示。

為此課題引入了紙基微測國內外發(fā)展現(xiàn)狀流控芯片技術遠遠降低了了便攜化農殘檢測技術的發(fā)的流動，多用于色譜法的顏力強、生物相容性好等優(yōu)點用紙基和膜材料相互結合的用范圍非常廣泛。建立紙基微流控分析設備。

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 鄭潔;;光電檢測電路噪聲分析及誤差補償方法思考[J];電子技術與軟件工程;2015年21期

2 馬敬中;肖國斌;張濤;田文軍;岳霞麗;;我國果蔬農藥殘留研究現(xiàn)狀及安全措施[J];化學世界;2015年02期

3 朱松明;周晨楠;和勁松;張雪吟;郭希山;;基于酶抑制法的農藥殘留快速比色檢測[J];農業(yè)工程學報;2014年06期

4 朱赫;紀明山;;農藥殘留快速檢測技術的最新進展[J];中國農學通報;2014年04期

5 齊云龍;丁永勝;;圖解紙芯片制作及應用進展[J];現(xiàn)代儀器與醫(yī)療;2013年03期

6 丁曉燕;盧平;胡德禹;;酶聯(lián)免疫分析方法在有機磷農藥殘留檢測中的應用研究進展[J];山地農業(yè)生物學報;2011年06期

7 李曉婷;王紀華;朱大洲;潘立剛;馬智宏;;果蔬農藥殘留快速檢測方法研究進展[J];農業(yè)工程學報;2011年S2期

8 朱秋兵;徐鑫;季愛芳;徐羅康;杭小強;;酶抑制率法快速檢測蔬菜水果中農藥殘留技術[J];現(xiàn)代農業(yè)科技;2011年07期

9 陳菁菁;彭彥昆;李永玉;王偉;吳建虎;單佳佳;;基于高光譜熒光技術的葉菜農藥殘留快速檢測[J];農業(yè)工程學報;2010年S2期

10 汪葵;鄧朝陽;周陽;劉慧;;酶抑制法測定有機磷農藥含量[J];江蘇農業(yè)科學;2010年03期

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1 李杰;毛細管電泳—仿生免疫分析檢測敵百蟲方法研究[D];山東農業(yè)大學;2016年

2 施杰;農藥檢測紙質微流控系統(tǒng)設計與試驗研究[D];江蘇大學;2016年

3 郭紅斌;用于有機磷農藥檢測的微流控芯片[D];復旦大學;2011年

4 黨國;微流控芯片氣體擴散分離—反射光度檢測系統(tǒng)的研究[D];東北大學;2009年

本文編號：2805084