發(fā)布時間：2020-08-20 16:32

【摘要】：“工業(yè)4.0”理念正逐漸深入人心,大多數(shù)制造企業(yè)開始了項目的實施階段。從概念到實踐:“工業(yè)4.0”涉及到智能工廠、智能生產和智能物流三個大方向,都需要產品標識與跟蹤、工業(yè)機器人、系統(tǒng)軟件和大數(shù)據(jù)等技術支持。在產品標識與跟蹤方面,由于條形碼具有成本低、高可靠及易用性等特點,在現(xiàn)代制造業(yè)生產控制管理中,條碼識別技術已成為主要的產品標識與跟蹤手段。在實際使用過程中,噪聲、光照、以及運動產生的模糊等因素往往干擾相機獲取的條碼圖像質量,從而影響了條碼識別的準確性。雖然目前對EAN8、EAN13、code39、code128和QR碼在內的碼型的識別研究技術已很成熟并應用也很廣泛,但對于工業(yè)條碼的研究還很稀少。在當前電子工業(yè)迅速發(fā)展的大環(huán)境下,電子行業(yè)正向小型化,高集成度的方向發(fā)展。印刷電路板作為各種電子元器件的高度信息集合被廣泛應用在電子工業(yè)中的各個領域。由于印刷電路板高密集、高集中的特點,給傳統(tǒng)的人工目檢帶來了巨大挑戰(zhàn)。如何精準、高效、低成本的實現(xiàn)工業(yè)生產線上條形碼識別或pcb自動檢測具有十分重要的研究意義。本文研究的內容主要包括兩部分:其一是針對工業(yè)生產線上條形碼識別算法的研究:介紹了常見的幾種條形碼,分析了工業(yè)中用于標識與跟蹤的code128條形碼的結構、編碼原理和譯碼方法。針對工業(yè)生產檢測中常見的噪聲條形碼和模糊條形碼的處理算法進行了介紹。將基于噪聲檢測的加權中值濾波算法應用到噪聲條形碼的去噪處理中;利用方向微分和微分自相關算法來估計運動模糊的PSF的方向和尺度,并采用維納濾波算法進行圖像復原。根據(jù)條形碼圖像特點(條形碼的條中間有細小的間隙,成不連續(xù)的顆粒狀)選用灰度形態(tài)學的腐蝕算法將條形碼條中的間隙腐蝕掉,使其變?yōu)檫B續(xù)的線狀,以便于后期條碼識別。最后利用zbar提供的一維條形碼譯碼算法對條形碼進行識別。實驗表明該算法能有效的提高條形碼識別算法的準確性。其二是針對生產線上pcb板缺陷檢測技術的研究:為了降低生產中產生的各種噪聲影響,首先對pcb板進行去噪處理;然后利用仿射變換實現(xiàn)圖像校準;最后根據(jù)pcb元件特點,針對不同的元件,提出了不同的檢測方法。對于具有規(guī)則幾何形狀的電容元件,采用基于圓弧基元的定位與匹配方法;針對不規(guī)則形狀的元件,如插針、二極管等,采用改進的SSDA匹配法。最后進行了實驗驗證。
【學位授予單位】：山東科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN41;TP391.41
【圖文】：

碼、ＥＡＮ－１３邋碼、ＥＡＮ－８邋碼、中國郵政碼、ｃｏｄｅ－Ｂ邋碼、ＭＳＩ邋碼、ｃｏｄｅｌｌ邋碼、ｃｏｄｅ９３逡逑碼、ＩＳＢＮ碼、ＩＳＳＮ碼、ｃｏｄｅｌ２８碼、ｃｏｄｅ３９等一維條碼和ＰＤＦ４１７等二維條碼。逡逑一維條形碼分類及其用途如圖２．１所示，常用一維條形碼圖像如圖２．２所示。逡逑邐ＵＰＣ－Ａ－＇——逡逑邐ＵＰＣ－Ｅ＾邐邐逡逑邐邋—－－邐——常用于商品？逡逑邐ＵＰＣ－８＾１邐邐逡逑邐ＥＡＮ－１３＾邐—逡逑一邐ＩＴＦ２５碼‘邐多應用于物流營理中一逡逑維邋邐１邋ＩＳＢＮ碼．｜邐１國際通用圖書或獨立出刊物？逡逑條邐邐邐邐邐邐邐Ｊ邐邐邐逡逑形邋邐ＩＳＳＮ碼一邐主要用于國際定朗出刊的期刊一逡逑碼‘邐邐邋二：：：：１１１＝＝邐逡逑邐邐邐ｃｏｄｅ３９碼‘邐廣泛應用于蓄理領域逡逑ｃｏｄａｂａｒ碼 邐主要應用于醫(yī)療、圖書領R蒎義賢跡玻卞濉趼脛饕嘈圖壩猛懼義希疲椋紓酰潁澹玻卞澹裕瑁邋澹恚幔椋鑠澹簦穡澹簀澹幔睿溴澹媯酰睿悖簦椋錚睿簀澹錚駑澹錚睿澹洌椋恚澹睿螅椋錚睿幔戾澹猓幔蟈澹悖錚洌邋義希靛義

本文編號：2798190