【摘要】：資源短缺和環(huán)境污染等問(wèn)題日益嚴(yán)重,而鋰電池作為一種清潔新能源,由于其優(yōu)越的性能被廣泛使用。然而,單體不一致性導(dǎo)致了電池組出現(xiàn)“短板效性”,因此需要在使用過(guò)程中進(jìn)行均衡。電池均衡的種類(lèi)繁多,其中,任意單體間能量轉(zhuǎn)移方式具有較好的靈活性和高效性。首先,選擇SOC作為均衡指標(biāo),選擇一階RC電路作為電池等效電路模型,分析了OCV-SOC曲線的階段性特點(diǎn),給出分段擬合方法,提高精度的同時(shí)并減少計(jì)算復(fù)雜度,并基于HPPC實(shí)驗(yàn)給出了模型參數(shù)辨識(shí)方法。然后結(jié)合擴(kuò)展卡爾曼濾波方法和安時(shí)積分法,提出一種A-E融合算法,以彌補(bǔ)兩種方法各自存在的缺陷,從而提高SOC估算精度。然后,分析了傳統(tǒng)均衡閾值設(shè)定方法存在的弊端,并給出一套新型的動(dòng)態(tài)閾值設(shè)定策略;理論推導(dǎo)了均衡中心點(diǎn)的變化規(guī)律,提出一種快速搜索中心值的方法;基于極端值搜索策略,結(jié)合電池組模型,提出了一種極端剩余容量單體搜索的方法;在分析傳統(tǒng)均衡策略的基礎(chǔ)上,給出了最優(yōu)轉(zhuǎn)移路徑的求解方法,并進(jìn)行了最優(yōu)解篩選。最后,搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)上述兩部分內(nèi)容進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。SOC估算方法有限性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)證明了本文提出的估算算法具備較好的精度,能量轉(zhuǎn)移策略驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),通過(guò)本文提出的策略與其他策略進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了本文提出的策略的高效性。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TM912;TN713
【圖文】：

第一章 緒論第一章 緒論景及研究意義可再生和污染氣體排放嚴(yán)重等問(wèn)題是傳統(tǒng)能源汽車(chē)行業(yè)面池作為一種清潔可再生的新能源形式，得到了國(guó)家政策的。此外，隨著軍民用無(wú)人機(jī)及儲(chǔ)能系統(tǒng)廣泛采用鋰電池組的性能與工作特性也引來(lái)更多的討論與研究[4]。單體具有使用壽命長(zhǎng)、比能量大、無(wú)記憶性等優(yōu)點(diǎn)[5-6]。制造工藝和使用環(huán)境難以達(dá)到高度一致，單體的工作狀態(tài)象被稱(chēng)為單體不一致性[7]。這種不一致性在電池組充放電效應(yīng)”，嚴(yán)重影響電池組的工作壽命[8]。

課題討論的重點(diǎn)。研究現(xiàn)狀均衡的能量去向角度可將其分為消耗型均衡和非消耗型均衡[15]。目前，學(xué)者在消耗型和非消耗型均衡拓?fù)浼安呗陨献龀隽舜罅垦芯浚踩〉昧顺晒�。耗型均衡即所謂的被動(dòng)均衡技術(shù)，均衡拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及均衡策略簡(jiǎn)單，但是耗較大，且發(fā)熱相對(duì)嚴(yán)重，對(duì)電池組的熱管理也提出了較高要求[16]。其式一般是在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的電池單體旁并聯(lián)一個(gè)消耗元件（或消耗模塊）。單體均衡指標(biāo)高于其他單體時(shí)，就利用消耗元件將多出的能量消耗掉，持電池組的不一致性。消耗型均衡即所謂的主動(dòng)均衡技術(shù)，其拓?fù)潆娐方Y(jié)構(gòu)和均衡策略相對(duì)復(fù)是靈活性較強(qiáng)，且均衡效率較消耗性均衡有顯著提升，是電池均衡研究方向[17-18]，也是本課題研究的對(duì)象。究現(xiàn)狀分析部分的行文思路如圖 1.2 所示：減小開(kāi)關(guān)損耗

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 廖衛(wèi)平;何凌楓;;感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)研究進(jìn)展與展望[J];山東工業(yè)技術(shù);2016年10期

2 袁愛(ài)進(jìn);尹迅海;吳文芝;;隨機(jī)狀態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)的多步算法[J];大連鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);1988年03期

3 姚旭東;賈大春;;開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)仿真研究[J];電氣應(yīng)用;2012年16期

4 高艷霞;龔幼民;陳伯時(shí);;電力電子器件模型參數(shù)辨識(shí)及其有效性驗(yàn)證[J];電力電子;2004年05期

5 劉金星;劉煥彬;沈文浩;劉鴻斌;;過(guò)程模型參數(shù)辨識(shí)仿真器的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[J];中國(guó)造紙;2008年09期

6 章健，賀仁睦，韓民曉;直接優(yōu)化方法及其在負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代電力;1996年04期

7 陳華豪;徐文科;;種群模型參數(shù)辨識(shí)的一種方法[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);1990年01期

8 馮景;王俊理;郭新志;;虛擬儀器在模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代科學(xué)儀器;2013年03期

9 耿永剛;;一種新型的非線性系統(tǒng)模型參數(shù)辨識(shí)方法[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2010年17期

10 陶國(guó)正;;基于改進(jìn)微分進(jìn)化算法的過(guò)程模型參數(shù)辨識(shí)[J];電氣應(yīng)用;2011年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 龍建軍;吳百海;吳金萍;;基于功能原理的水下潛器模型參數(shù)辨識(shí)方法與實(shí)驗(yàn)估計(jì)[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 高艷霞;苗盈瀛;劉峰;龔幼民;;功率MOSFET模型參數(shù)辨識(shí)[A];2006中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)電力電子學(xué)會(huì)第十屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

3 劉嬌;邢媛;劉金福;于達(dá)仁;;基于平衡流形展開(kāi)模型參數(shù)辨識(shí)的燃機(jī)故障診斷[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動(dòng)化2013年會(huì)論文集[C];2013年

4 黃書(shū)嶺;丁秀麗;徐平;呂全綱;;巖石時(shí)效破裂細(xì)觀力學(xué)模型參數(shù)辨識(shí)研究[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)-2015論文摘要集[C];2015年

5 徐公林;張鐵龍;;人工魚(yú)群算法在電力系統(tǒng)負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊(cè)）[C];2008年

6 趙楠楠;王海華;歐陽(yáng)鑫玉;;基于WTLMS算法的CARMA模型參數(shù)辨識(shí)[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（1）[C];2009年

7 鄒天來(lái);王秀梅;張曉峰;王國(guó)棟;劉相華;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制力模型參數(shù)辨識(shí)[A];第八屆全國(guó)塑性加工理論與新技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 丁園;高曉智;黃顯林;尹航;;一種基于微粒群優(yōu)化算法的T-S模型參數(shù)辨識(shí)方法[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

9 仇一鳴;李文啟;楊東升;汪鐳;吳啟迪;;基于微粒群優(yōu)化算法的異步電機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2011年

10 孫玉博;喬?hào)|生;湯威;閆俊;周道成;李玉剛;;主動(dòng)式截?cái)噱^泊系統(tǒng)模型試驗(yàn)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的模型參數(shù)辨識(shí)[A];第十九屆中國(guó)海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集（上）[C];2019年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 趙建遠(yuǎn);動(dòng)力調(diào)諧陀螺儀模型參數(shù)辨識(shí)方法的研究[D];天津大學(xué);2015年

2 夏鑫;水輪發(fā)電機(jī)組模型參數(shù)辨識(shí)與故障診斷方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

3 高明亮;直流電法地電模型參數(shù)辨識(shí)的非線性方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

4 楊光;寬帶/雙頻數(shù)字預(yù)失真研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 蘇文海;直驅(qū)式電液伺服轉(zhuǎn)葉舵機(jī)關(guān)鍵技術(shù)及其控制系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 寇霜;鋰電池電熱耦合模型參數(shù)辨識(shí)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2019年

2 嚴(yán)鵬;任意單體電池間能量轉(zhuǎn)移均衡策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2019年

3 李騰飛;船舶非線性運(yùn)動(dòng)模型參數(shù)辨識(shí)及運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)[D];哈爾濱工程大學(xué);2018年

4 朱功章;電子軸凹版印刷系統(tǒng)加速過(guò)程建模與控制[D];華中科技大學(xué);2016年

5 劉紅;基于遺傳算法的摩擦模型參數(shù)辨識(shí)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（西安光學(xué)精密機(jī)械研究所）;2007年

6 陳瑯;基于PMU的負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

7 游勇華;基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的火電機(jī)組模型參數(shù)辨識(shí)[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

8 閆永躍;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的火電機(jī)組模型參數(shù)辨識(shí)方法[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

9 王斌曉;電力負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)與分類(lèi)算法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

10 呂杰;電力系統(tǒng)模型參數(shù)辨識(shí)儀的研究[D];鄭州大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2740200