基于MATLAB的激光聚焦焦點(diǎn)判別系統(tǒng)的研究
【圖文】:
圖 1.1 生物顯微鏡自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)Fig 1.1 Automatic focusing system of biomicroscopy內(nèi)自動(dòng)調(diào)焦技術(shù)雖然起步比國(guó)外要遲一些,但是經(jīng)過(guò)眾多學(xué)者多年來(lái)潛研究,目前國(guó)內(nèi)自動(dòng)調(diào)焦技術(shù)已經(jīng)發(fā)展比較成熟,所取得的研究成果也著的。爾濱工業(yè)大學(xué)的光學(xué)儀器教研室是國(guó)內(nèi)相對(duì)較早進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)研究該機(jī)構(gòu)的學(xué)者在 1992 年成功研制出一套基于圖像檢測(cè)式頻帶切割差動(dòng)比
合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)術(shù)碩士研究生學(xué)位論文CCD 的自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)。2007 年,西安電子科技大學(xué)的陳國(guó)金從圖像的時(shí)域、域及信息熵角度出發(fā),提出新的表示圖像對(duì)比度的調(diào)焦評(píng)價(jià)函數(shù)[24]。2013 年,德天提出并設(shè)計(jì)了基于自適應(yīng)遺傳算法的調(diào)焦窗口選擇法,通過(guò)該方法可以快找到系統(tǒng)最佳聚焦位置[25]。2014 年,Zhaoqing Liu 等人提出了離焦深度和對(duì)焦度混合式的自動(dòng)調(diào)焦方法[26]。2016 年,Shuxin Liu 等人提出一種圖像自動(dòng)調(diào)焦法,并成功將這種自動(dòng)調(diào)焦算法應(yīng)用于實(shí)際的工業(yè)圖像測(cè)量系統(tǒng)[27],如圖 1.2示。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP391.41;TN24
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2705518
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