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基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)可重構(gòu)邏輯電路關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-06-04 04:00
【摘要】:傳統(tǒng)的計算機體系結(jié)構(gòu)是靜態(tài)的,工程師在進行處理器芯片設(shè)計時,芯片能夠執(zhí)行的功能通常是固定且不可更改的,導致現(xiàn)有的計算機硬件系統(tǒng)缺乏一定的靈活性與可控性?芍貥(gòu)技術(shù)使得未來的計算機體系可以根據(jù)消費者的不同需求動態(tài)地改變內(nèi)部器件的結(jié)構(gòu)和功能,這是一種新型的動態(tài)的計算機架構(gòu)體系?芍貥(gòu)計算與可重構(gòu)硬件設(shè)計的相關(guān)研究是構(gòu)建這種新型計算體系的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文以建立一個基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可重構(gòu)動態(tài)邏輯計算模型及其電路實現(xiàn)的體系為主要目標,分別重點研究了非耦合標準CNN、非耦合異構(gòu)CNN以及耦合標準CNN三類CNN模型,探討了這三類模型構(gòu)建可重構(gòu)動態(tài)邏輯電路的設(shè)計思路與實現(xiàn)方案。在考慮工程應用的前提下,提出了設(shè)計細胞模板參數(shù)的一般性準則,并運用差分進化算法對參數(shù)進行優(yōu)化求解。為解決CNN實現(xiàn)多輸入量線性不可分布爾函數(shù)(Non-LSBF)的問題,提出了一種改進型CFC線性不可分布爾函數(shù)分解算法,并通過構(gòu)建一種非耦合異構(gòu)CNN模型,以更少的硬件資源實現(xiàn)(Non-LSBF)。本文對利用具有復雜動力學特性的耦合標準CNN實現(xiàn)具有可重構(gòu)功能的多輸入多輸出邏輯功能電路也做了較深入探索,拓寬并發(fā)展了動態(tài)邏輯電路的設(shè)計理論。論文主要研究內(nèi)容及貢獻包含以下幾個方面:(1)研究非耦合標準CNN動力學特性,分析非耦合標準CNN收斂于穩(wěn)定二值狀態(tài)時參數(shù)約束條件,提出更為簡潔且適于實際電路實現(xiàn)的CNN模板參數(shù)設(shè)計原則,成功構(gòu)建了14種基本兩輸入單輸出動態(tài)邏輯門。設(shè)計并驗證了基于運算放大器的單細胞電路。同混沌系統(tǒng)相比,基于CNN系統(tǒng)構(gòu)成的可重構(gòu)計算單元更易于VLSI實現(xiàn),并具有對初始值依賴度低等優(yōu)點。(2)分析并擴充了實現(xiàn)較大規(guī)模可重構(gòu)組合邏輯、時序邏輯電路模塊的思路與方法。通過改進經(jīng)典CFC分解算法,降低了電路的硬件資源開銷。在可重構(gòu)時序邏輯電路方面,設(shè)計了一種基于非耦合標準CNN的可重構(gòu)D觸發(fā)器,通過調(diào)整細胞模板參數(shù)值,可動態(tài)實現(xiàn)時鐘邊沿可控的單邊沿D觸發(fā)器以及雙邊沿D觸發(fā)器。(3)提出構(gòu)建非耦合異構(gòu)CNN來實現(xiàn)多輸入量Non-LSBF。依據(jù)一定優(yōu)化準則,對表示多輸入量Non-LSBF的高維空間數(shù)據(jù)樣本進行降維投影處理,從而建立起相應的判別式方程表達式,并構(gòu)造出兩類非耦合異構(gòu)CNN模型結(jié)構(gòu)。采用非耦合異構(gòu)CNN模型實現(xiàn)Non-LSBF可較大地簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),減少實際電路硬件資源的占用。(4)由于耦合的CNN系統(tǒng)具有更豐富的非線性特性,本文設(shè)計了一個具有外部輸入的三元耦合標準CNN模型來構(gòu)造多輸入多輸出可重構(gòu)電路。首先分析了這個三元耦合標準CNN模型的穩(wěn)定性,然后以此模型為基礎(chǔ)實現(xiàn)了一個3-bit的具有可重構(gòu)功能的聯(lián)想記憶電路,并深入探討了該模型的系統(tǒng)狀態(tài)變量x_i的初始值對實現(xiàn)聯(lián)想記憶功能的影響。(5)通過分析CNN系統(tǒng)收斂于二值穩(wěn)定狀態(tài)的基本約束條件,在考慮工程應用的前提下,針對不同類型的CNN模型,提出了一個適用于工程實現(xiàn)的細胞模板參數(shù)設(shè)計準則,將細胞模板參數(shù)求解與優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一個非線性規(guī)劃問題進行求解,采用差分進化算法對該優(yōu)化問題進行求解。最后選取幾組模板參數(shù)帶入到電路中進行驗證并對仿真結(jié)果進行分析。
【圖文】:

動態(tài)系統(tǒng)


構(gòu)計算 RC(Reconfigurable Computing)概念正是為了尋找一種具有新體系而提出的。不同于上述兩種計算方式,,可重構(gòu)計算希望構(gòu)建的新計路視為一成不變的結(jié)構(gòu)和功能,通過配置結(jié)構(gòu)靈活多變的硬件電路,以。從而達到比 GPP 實現(xiàn)更高的性能,同時又具備 ASIC 的高速性[1]。構(gòu)計算的概念是由加利福尼亞大學的 Geraid Estrin 于 1926 提出的,是與高性能硬件相結(jié)合的計算機體系結(jié)構(gòu),允許系統(tǒng)設(shè)計完成以后,可以進行重新配置,通過使用非常靈活的高速硬件計算結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進行處理通?煞譃殪o態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)和動態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)。系統(tǒng)重構(gòu)是指配置過程中系統(tǒng)必須停止運行,待配置完成后,系統(tǒng)才能圖 1.1 靜態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)系統(tǒng)重構(gòu)是指在系統(tǒng)運行過程中, 對可重構(gòu)期間進行重新配置,不同于一種可適應各種算法的實時地、動態(tài)地配置方法,耗時短,運行效率高

集合圖


物學家梅在《自然》發(fā)表的論文中[24],通過對季節(jié)性著名的蟲口方程Logistic模型。首次揭示了通過被周通過對Logistic模型的深入研究,發(fā)現(xiàn)了倍周期分叉算后得出,這種周期倍增分岔發(fā)生時的參數(shù)之間的,計算出收斂常數(shù) δ = 4.6692和標度常數(shù) α = 2.50進一步揭示了該常數(shù)適用于廣泛的數(shù)學函數(shù)領(lǐng)域,推進到了定量計算的階段,是混沌研究的一個重要rot 基于分形理論用計算機繪出了第一張 Mande復平面上的點集。有人認為 Mandelbrot 集合是“人類形”,曾被稱為“上帝的指紋”。1983年,蔡少堂提出構(gòu)簡單,可以產(chǎn)生例如雙漩渦混沌吸引子、多渦卷混制作容易程度使它成為了一個無處不在的現(xiàn)實世界的研究混沌基礎(chǔ)理論和應用問題的實用系統(tǒng)。
【學位授予單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP183;TN791

【參考文獻】

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1 李國東;王雪;趙國敏;;基于五階CNN的圖像邊檢測算法研究[J];安徽大學學報(自然科學版);2015年03期

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3 張躍軍;汪鵬君;;基于鐘控神經(jīng)MOS管的多值雙邊沿D觸發(fā)器設(shè)計[J];浙江大學學報(理學版);2009年05期

4 李和成;王宇平;;求解混合整數(shù)雙層規(guī)劃問題的遺傳算法[J];吉林大學學報(工學版);2009年03期

5 楊雪梅;羅紅;李麗香;羅群;彭海朋;;基于混沌計算的全加器實現(xiàn)[J];物理學報;2008年12期

6 李宏;焦永昌;張莉;;一種求解混合整數(shù)規(guī)劃的混合進化算法[J];控制與決策;2008年10期

7 劉炳文;黃立宏;;時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];數(shù)學物理學報;2007年06期

8 劉波;王凌;金以慧;;差分進化算法研究進展[J];控制與決策;2007年07期

9 黃立宏;胡穗華;;具一般輸出函數(shù)的時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性[J];湖南大學學報(自然科學版);2007年01期

10 王懷穎;于盛林;馮強;;基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的從陰影恢復形狀的新方法[J];電子學報;2006年11期

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1 王懷穎;細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應用技術(shù)研究[D];南京航空航天大學;2007年

相關(guān)碩士學位論文 前2條

1 王雯艷;基于CNN的混沌系統(tǒng)設(shè)計及應用研究[D];南京航空航天大學;2013年

2 黃蕾;基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像邊緣提取算法研究[D];南京航空航天大學;2006年



本文編號:2695858

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