基于模糊層次分析法的印制板廠安全預(yù)評價(jià)研究
【圖文】:
的方式對因素進(jìn)行比較,并用數(shù)據(jù)表示兩個(gè)因素的優(yōu)先關(guān)系,同時(shí)從整體素優(yōu)先排序是否矛盾(一致性檢驗(yàn));最后采用矩陣運(yùn)算,得出各因素的層分析,得出幾個(gè)方案中的優(yōu)選方案[44-49]。次分析法的這個(gè)思路逐步得到廣泛的認(rèn)可,在分析系統(tǒng)各個(gè)因素的權(quán)重、方面得到了廣泛的應(yīng)用,相關(guān)文獻(xiàn)也逐年增加,文獻(xiàn)數(shù)量如表 1-1,變化所示。表 1-1 層次分析法文獻(xiàn)數(shù)量Table 1-1 Number of Analytic Methods1964 1980 1981 1982 1983 1984 1985 198 1 4 8 11 10 9 17 301987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 199 37 59 91 84 112 136 111 161995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 200 194 184 214 190 220 242 288 392003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 201 625 936 1383 2053 2788 3056 3524 3762011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 4141 4501 4553 4982 5043 5339 4749
降低了構(gòu)造符合要求的判斷矩陣的難度。同時(shí)構(gòu)建三角形模糊數(shù)、梯結(jié)果更加客觀[50-54]。方法自提出以來,逐步被更多的學(xué)者所使用,開始在各行各業(yè)中探索,通數(shù)據(jù)庫可以得出,,模糊層次分析法在每年的研究或應(yīng)用成果如表 1-2 所示如圖 1-2 所示。模糊層次分析法的研究過程中,主要以應(yīng)用探索為主,由于該方法被大家次分析法低,因此,多數(shù)研究成果為應(yīng)用熟悉該方法。表 1-2 模糊層次分析法文獻(xiàn)數(shù)量Table 1-2 Number of documents in fuzzy analytic hierarchy process1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 19 1 1 2 2 3 3 3 31996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 20 4 2 2 6 4 8 13 22004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 20 33 66 95 125 155 188 192 192012 2013 2014 2015 2016 2017 240 235 233 238 265 230
【學(xué)位授予單位】:西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:O159;TN41
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本文編號:2673291
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