【摘要】：硅片是光伏產(chǎn)業(yè)和芯片產(chǎn)業(yè)中極為重要的生產(chǎn)原材料,而這些年光伏產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展,也使得硅片的需求量大大增加。硅片切割加工又是硅片生產(chǎn)中的一個重要環(huán)節(jié),其加工設備——多線切割機是一種機電一體化程度、運行精度都較高的專用裝備。多線切割機設備配有多個不同類型的軸承箱以支撐相關部件的運轉(zhuǎn),軸承箱往往是多線切割機的重中之重,軸承箱的密封問題較為突出并且內(nèi)里的軸承極為容易損壞,迫切需要一種方法能夠檢測硅片多線切割機中軸承箱軸承的疲勞情況。而對軸承進行定期的檢測,既能夠防止生產(chǎn)過程中事故的發(fā)生,而且也能夠減少重要部件的隨意更換,最大效率地利用軸承,因而軸承故障診斷一直都是機械相關的重點研究技術之一�；谏鲜鲈�,本論文針對多線切割機軸承箱故障診斷進行了相關的研究。本論文首先論述了滾動軸承的振動機理以及多線切割機的軸承箱,然后確定適合于多線切割機軸承箱故障診斷的振動信號檢測方法,主要是以基于快速Kurtogram的共振解調(diào)分析為主,通過對軸承內(nèi)圈做電火花點蝕來模擬軸承內(nèi)圈故障,進而利用USB-4711A采集卡將軸承箱上的振動信號采集并傳送到程序中進行具體的分析。整套軟件主要包括數(shù)據(jù)采集、快速Kurtogram分析、共振解調(diào)分析、故障頻率設置四個單元。本論文采用LabVIEW語言開發(fā)多線切割機軸承箱故障診斷程序,整個程序主要是以多線切割軸承箱內(nèi)的NU-1018軸承為檢測對象,通過傳感器、采集卡以及筆記本電腦,采集實驗數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果。而在實際的軟件當中主要運用的是基于快速Kurtogram的共振解調(diào)法,另外運用到的時域分析法以及共振解調(diào)法都是方便與其進行對比實驗的,方便驗證在檢測軸承故障診斷的時候,快速Kurtogram法能夠克服共振解調(diào)法中心頻率和頻帶難以選擇的局限性。本論文的最后,分別采用了實驗信號和實際信號分別驗證了該方法對于多線切割機軸承箱的適用性。
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比較嚴重的情況下，發(fā)展一種清潔的能源是至的產(chǎn)生。而目前太陽能作為這樣的一種清潔能年，全球組件產(chǎn)量超過５０ＧＷ，我國超過３３Ｇ國超過４１ＧＷ，隨著行業(yè)的整體好轉(zhuǎn)以及由于年全球的產(chǎn)量已經(jīng)達到６５ＧＷ，我國的產(chǎn)量（含８年全球組件產(chǎn)量將會繼續(xù)持續(xù)增長，而我國大。逡逑和芯片產(chǎn)業(yè)中極為重要的生產(chǎn)原材料，而這些大大增加。而單晶硅材料當中的硅元素在地殼當生產(chǎn)創(chuàng)造了一個取之不盡用之不完的源泉。逡逑

緒論邐浙江大學碩士學位論文逡逑滾動軸承的故障診斷步驟具體實施過程如圖１．１所示，而在最早的時候，人們對滾動逡逑軸承進行故障診斷主要是憑借旋轉(zhuǎn)機械軸承箱里面的機械運轉(zhuǎn)聲音來判斷，但是這里面存逡逑在著主觀因素，這是不準確的。現(xiàn)在主要是通過加速度傳感器將原始信號傳輸?shù)接嬎銠C內(nèi)，逡逑然后分析實驗數(shù)據(jù)中包含的故障信息，最后判斷軸承故障發(fā)生的部位和類型。逡逑滾動軸承——？數(shù)據(jù)采集——？數(shù)據(jù)處理——？識別故障逡逑圖１．邋２滾動軸承故障診斷步驟示意圖逡逑Ｌ邋２．１句速滾動軸承故障診斷的研究現(xiàn)狀逡逑一般在R倩蛘咦倨轎鵲墓た魷攏饕捎檬庇蚍治讎卸鮮欠裼泄收�，再进嗅厹煜X義戲治鐾揪杜卸現(xiàn)岢泄收系奈恢謾ｅ義顯謚岢姓鋃瞎討�，需要盾S植砍寤鶻惺凳奔嗖�，常用的染R逯�、分v�、有效值、辶x锨投戎副輟⒎逯抵副甑韌臣撇問莢謔庇蛘鋃系敝杏兇畔嗟倍嗟腦擻謾６投戎滴芰抗殄義弦換乃慕拙�，针对高藙幣号侯^歉咚剮藕牛�，其紦溷的结果是不同的，棺R梢醞ü撲沐義锨投戎蹬卸鮮欠翊嬖謚岢泄收希郟保矗蕁Ｍ醺叻謇檬庇蛑副曛械那投�、均方根謲u頭逯刀災岢繡義鮮欠裼泄收轄蟹治讎卸�，能箟拿到g腫既返慕峁�。辶x舷嘍雜謔庇蚍治齠

本文編號：2619260