【摘要】：為提高開關(guān)電流電路故障診斷的精度,提出了一種基于小波包優(yōu)選和優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)路的開關(guān)電流電路特征抽取與識(shí)別方法.首先對(duì)開關(guān)電流電路原始響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多層次的小波包分解,接著計(jì)算N層分解后的歸一化能量值,以特征偏離度作為評(píng)價(jià)選擇最優(yōu)小波包基,構(gòu)建最優(yōu)故障特征向量,最后將提取的最優(yōu)故障特征通過遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類.該方法以實(shí)例電路進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明所有的軟故障均得到了有效的分類,說明了該方法在開關(guān)電流電路故障診斷中的優(yōu)越性.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;長沙學(xué)院電子與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201108,61102035)
【分類號(hào)】：TN710

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本文編號(hào)：2543780