【摘要】：隨著移動通信1G向3G的發(fā)展,移動通信技術已經(jīng)有了質的飛躍。目前主流的3G標準普遍的采用CDMA技術。CDMA通信系統(tǒng)比以往的通信系統(tǒng)具有更多的優(yōu)點,例如:系統(tǒng)的容量更大、安全性能更好,較低的發(fā)射功率等優(yōu)點。由通信理論可知,如果接入系統(tǒng)的所有用戶使用的擴頻碼是完全相互正交的,那么在傳統(tǒng)的檢測器中只需對匹配濾波器的輸出結果進行判決即可得到用戶想要的數(shù)據(jù)。但是在實際的應用上,由于傳播信號的信道具有時變性等原因,導致擴頻碼間很難相互正交,正是由于這種擴頻碼間的相關性會使系統(tǒng)中各個用戶產(chǎn)生相互干擾,即多址干擾。多址干擾的影響已經(jīng)逐漸成為限制CDMA系統(tǒng)性能的重要因素。在分析多址干擾的產(chǎn)生原理等基礎理論知識后,引入了多用戶檢測技術。該方法綜合利用系統(tǒng)中所有的用戶信息參與檢測,它能夠消除系統(tǒng)中不同用戶信號之間多址干擾的影響,在提高了系統(tǒng)的性能方面有很大的作用。本課題首先在建立多用戶系統(tǒng)模型的基礎之上,介紹多用戶檢測技術的基本原理、多用戶檢測系統(tǒng)的組成和功能。為了尋求一種能在檢測復雜度、檢測性能和適應性方面具有綜合性優(yōu)點的多用戶檢測器,在隨后的內(nèi)容里介紹了幾種典型的線性、非線性多用戶檢測器。這些經(jīng)典的多用戶檢測器往往都是假設系統(tǒng)的背景噪聲為高斯噪聲,這種假設往往都是成立的,但是在非高斯噪聲下,這些典型檢測器的性能會大大降低。針對以上的論述,本文提出了粒子濾波算法。此算法具有應用靈活、適用范圍廣、檢測精度高等優(yōu)點,這個技術能使用于任何能用動態(tài)空間模型表示的被非高斯、非線性隨機系統(tǒng),精度逼近最優(yōu)估計算法,在非高斯濾波方面有著極佳的應用前景。同時結合碼分多址系統(tǒng)模型,將此類算法運用于多用戶檢測中。并且經(jīng)過MATLAB仿真可以說明粒子濾波算法的性能明顯的優(yōu)于幾種典型的多用戶檢測器。由于粒子濾波算法存在粒子的退化現(xiàn)象,從而影響系統(tǒng)的檢測性能,因此提出了兩種改進性的粒子濾波算法,基于重要性密度函數(shù)選擇——高斯-厄米特粒子濾波算法和采用重采樣技術——正則粒子濾波算法,同樣將兩種改進型的算法用于多用戶檢測中,實際的結果證明,在檢測性能上高于標準粒子濾波算法。
【學位授予單位】：河南工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN713;TN929.5

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊恒,張賢達;一種準最優(yōu)多用戶檢測方法[J];清華大學學報(自然科學版);2002年01期

2 焦李成,屈炳云,周偉達;一種基于支撐矢量機的多用戶檢測算法[J];電子學報;2002年10期

3 龐偉正,孫世國,葉劍鋒;多用戶檢測算法及其性能分析[J];應用科技;2003年08期

4 趙生妹,李飛,鄭寶玉;基于量子特性的多用戶檢測技術[J];信號處理;2004年05期

5 王少尉;季曉勇;;最優(yōu)多用戶檢測問題研究[J];電子學報;2007年12期

6 李大扣;董飛勝;李曉輝;;基于緊縮處理獨立分量分析的多用戶檢測[J];信息技術;2008年12期

7 張銀玲;楊紅英;張勇;;多用戶檢測的發(fā)展現(xiàn)狀和分類[J];科技創(chuàng)新導報;2010年07期

8 魏志強;張鄭亮;霍永亮;;基于共軛梯度算法的自適應多用戶檢測[J];華北水利水電學院學報;2010年04期

9 鄭建忠,焦李成,郝繼升;一種新的最小二乘盲空時多用戶檢測[J];西安電子科技大學學報;2001年06期

10 王藝,粟欣,張忠培;多用戶檢測中信號子空間維數(shù)的估計[J];無線通信技術;2001年03期

相關會議論文 前10條

1 趙生妹;李飛;鄭寶玉;;基于量子檢測的最佳多用戶檢測方法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

2 張元敏;殷志鋒;周雅;;蟻群算法在多用戶檢測中的應用及其改進[A];第十三屆全國信號處理學術年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 周宏斌;李文元;胡勇;;智能算法在多用戶檢測中的應用[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術交流會通信與信息技術會議論文集（下冊）[C];2008年

4 程瑩;查長軍;李曉輝;;基于噪聲獨立分量分析的多用戶檢測[A];第十九屆電工理論學術年會論文集[C];2007年

5 林子杰;;第三代移動通信系統(tǒng)中線性多用戶檢測技術[A];中國儀器儀表學會第三屆青年學術會議論文集（下）[C];2001年

6 王翔英;梁雙春;鐘義信;;支持向量機在多用戶檢測中的應用[A];2004年全國通信軟件學術會議論文集[C];2004年

7 黃石;呂振肅;;變異粒子群算法在多用戶檢測中的應用[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

8 魏建榮;王硯;張立毅;;遺傳算法在多用戶檢測中的應用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術交流會——通信與信息技術會議論文集（上）[C];2006年

9 王紅;胡玉蘭;趙澤睿;周越;;一種基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測方法[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

10 金萍;任前義;陳曉挺;趙國棟;劉會杰;梁旭文;;一種新的頻域多用戶檢測技術[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術交流會通信與信息技術會議論文集（下冊）[C];2008年

相關重要報紙文章 前5條

1 實習記者 錢小聰;多用戶檢測：提高CDMA性能的關鍵[N];人民郵電;2002年

2 呂靜;3G奧運 不足100天的沖刺[N];中國經(jīng)營報;2008年

3 UT斯達康公司 馬晟;TD-SCDMA為用戶提供可靠服務[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2005年

4 趙訓威;3G擴容與抗干擾必不可少[N];計算機世界;2005年

5 ;TD-SCDMA特點[N];網(wǎng)絡世界;2001年

相關博士學位論文 前10條

1 唐普英;計算智能及其在多用戶檢測中的應用研究[D];電子科技大學;2002年

2 蔣笑冰;DS-CDMA/TD-SCDMA系統(tǒng)中多用戶檢測技術的研究[D];北京交通大學;2008年

3 高洪元;多用戶檢測中的智能信息處理理論研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

4 王伶;移動通信中的多用戶檢測與自適應空時接收機研究[D];西安電子科技大學;2004年

5 林麗莉;DS-CDMA與MC-CDMA系統(tǒng)中的多用戶檢測技術研究[D];浙江大學;2005年

6 李江源;擴頻通信系統(tǒng)多用戶檢測技術的研究[D];華南理工大學;2006年

7 李艷萍;CDMA移動通信系統(tǒng)上下行鏈路多用戶檢測算法研究[D];太原理工大學;2008年

8 劉勝美;現(xiàn)代移動通信系統(tǒng)中的多用戶檢測和降低峰均比技術的研究[D];東南大學;2005年

9 熊尚坤;寬帶CDMA移動通信系統(tǒng)多用戶檢測技術研究[D];華南理工大學;2004年

10 劉婷;改進人工蜂群算法及其在多用戶檢測中的應用[D];天津大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 蔣旭;TDRSS多址干擾抑制與信道編碼技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

2 姜曉琳;噪聲增強子空間中大規(guī)模MIMO系統(tǒng)多用戶檢測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

3 何鵬;反編碼的SIC算法在VAMOS解調(diào)中的應用[D];西安電子科技大學;2015年

4 趙恒;多用戶檢測技術在CDMA移動系統(tǒng)中的應用研究[D];蘭州交通大學;2015年

5 董明海;非高斯噪聲下基于粒子濾波算法的多用戶檢測技術研究[D];河南工業(yè)大學;2015年

6 張力偉;超寬帶系統(tǒng)中的多用戶檢測技術的研究[D];西安電子科技大學;2008年

7 王培;自適應多用戶檢測算法的研究[D];大連交通大學;2008年

8 盧鳳華;3G系統(tǒng)中多用戶檢測算法分析與研究[D];遼寧工程技術大學;2008年

9 趙彥杰;動態(tài)環(huán)境下的多用戶檢測研究[D];電子科技大學;2009年

10 王磊;基于免疫克隆算法的多用戶檢測算法研究[D];電子科技大學;2009年

，

本文編號：2533577