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基于線性解壓結構的低功耗測試方法研究

發(fā)布時間:2019-07-20 06:59
【摘要】:隨著半導體技術變得越來越成熟,芯片的集成度越來越高,越來越多的功能都集成在了很小的芯片上。然而,芯片超高的集成度也給超大規(guī)模集成電路測試帶來了嚴峻挑戰(zhàn),其中如何減少龐大的測試數(shù)據(jù)量和降低芯片測試時產生的高功耗,已經成為工業(yè)界與學術界迫切想要解決的問題。本文分析了芯片測試過程中高測試功耗的原因和所帶來的危害,介紹了目前已經提出的一些測試數(shù)據(jù)壓縮方法和低功耗測試方法,同時指出了測試數(shù)據(jù)壓縮技術與低功耗測試技術之間的矛盾。在此基礎上,提出了兩種低功耗測試數(shù)據(jù)壓縮方案。本文針對LFSR重播種過程中測試功耗較高,以及在考慮功耗的同時如何兼顧LFSR的編碼效率等問題,提出了一種先通過分段相容編碼優(yōu)化測試激勵,再合并測試立方的標記位,最后使用LFSR重播種的低功耗測試方法。編碼時,首先以同時減少確定位數(shù)量和移位功耗為目標,把測試立方分為不同類型的數(shù)據(jù)段,并引入標記位加以區(qū)分。然后利用標記位中的X,通過合并相互兼容的標記位,繼續(xù)減少經過編碼的測試立方中的確定位。方案根據(jù)標記位的兼容性,提出一種基于標記的分組算法,對測試集中的測試立方進行劃分和重排序。實驗結果表明該方案的平均壓縮率達到94.15%,且對平均功耗的降低程度平均達到75.18%,可以有效降低測試功耗;赩iterbi算法的測試數(shù)據(jù)壓縮方法有較好的壓縮效率,并且編碼效率不依賴于測試通道數(shù)量,但是存在著測試功耗過高的缺點,同時當測試立方集中含有較多確定位時,編碼成功率和編碼效率會顯著下降。本文提出一種基于Viterbi算法的低功耗測試壓縮方案,首先利用測試立方的X位做低功耗填充,來增強解碼后測試模式相鄰位之間的一致性,然后以增加測試立方中的X位為目標進行分段相容編碼,將填充后的大量確定位重新編碼為X位,從而提高Viterbi壓縮中種子的編碼效率,最后利用Viterbi算法壓縮重編碼后的測試立方集。整體方案以分段相容編碼思想為基礎,建立了一個協(xié)同解決測試壓縮和測試功耗問題的測試框架。實驗結果表明,所提出的方案可以提高測試壓縮率,并且降低測試功耗。
【圖文】:
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圖1.2測試成本主要姐成部分逡逑
逑1984邐1990邐1995邐2000邐2005邐2010邐20巧邋2020邐2025逡逑圖1.1邋ATE成本和設備接口成本的變化趨勢逡逑Fig邋1.1邋Trend邋of邋ATE邋cost邋and邋interface邋cost逡逑試—皆車]逡逑冿比開銷逡逑I邋巧…’.」邋r測試數(shù)據(jù)量邐r*邐J逡逑測試覆蓋率'.逡逑圖1.2測試成本主要姐成部分逡逑Fig邋1.2邋The邋main邋components邋of邋test邋cost逡逑另一方面,目前測試功耗已經成為集成電路測試中的關鍵性技術挑戰(zhàn)。隨著逡逑半導體工藝的不斷進步,,集成度和時鐘頻率提高很快,但是伴隨而來的是芯片在逡逑生產過程中會出現(xiàn)越來越多的故障,其中許多故障與時序有關。因此,在芯片測逡逑試中需要采用實速測試,使得測試時的時鐘頻率與芯片實際工作時的時鐘頻率相逡逑同。目前芯片在實速測試中遇到越來越多的挑戰(zhàn),其中,測試中的高功耗問題是逡逑最值得注意的。逡逑目前,集成電路上的晶體管密度增長速度仍然很快,同時芯片上的功耗密度逡逑2逡逑
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN407

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本文編號:2516551


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