【摘要】：近年來,假冒偽造商品在市場上頻繁出現(xiàn),嚴(yán)重影響著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,在現(xiàn)代商品的生產(chǎn)和銷售中,商品真?zhèn)涡畔⒌淖詣?dòng)識(shí)別技術(shù)變得越來越重要,大量防偽手段應(yīng)用而生。信息防偽碼技術(shù)是一種識(shí)別商品真?zhèn)蔚挠行Х桨?其中激光防偽碼的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)維護(hù)市場的正常運(yùn)營起了重要作用。然而由于激光防偽碼打碼位置的不固定,導(dǎo)致激光防偽碼背景復(fù)雜多變,而傳統(tǒng)的字符自動(dòng)識(shí)別技術(shù)通常針對(duì)背景單純的高質(zhì)量字符,因此研究適用于復(fù)雜背景下激光防偽碼的切分與識(shí)別算法具有重要意義。本文針對(duì)復(fù)雜背景下的激光防偽碼圖像,提出了基于MeanShift算法的防偽碼字符提取方法,并設(shè)計(jì)了三種字符的切分方法,分別能夠?qū)崿F(xiàn)正常字符切分、交叉粘連字符切分和重疊字符切分,最后通過提取單個(gè)防偽碼字符的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征進(jìn)行識(shí)別。論文主要研究工作如下:(1)研究了MeanShift算法原理,并對(duì)原始的MeanShift算法進(jìn)行了改進(jìn),將其應(yīng)用于防偽碼字符提取中。實(shí)驗(yàn)表明,本文所提出的防偽碼字符提取算法能有效地從復(fù)雜的背景干擾和噪聲中提取出較純凈的防偽碼字符。此外,還研究了Hough變換原理,并將其應(yīng)用到防偽碼圖像傾斜校正中,獲得了較好的傾斜校正效果。。(2)研究了防偽碼字符的排列特點(diǎn),將防偽碼字符分為常規(guī)字符,交叉和粘連字符,重疊字符三類。針對(duì)三類不同排列規(guī)則的字符,分別采用投影法、曲線切分法和滑動(dòng)窗口識(shí)別法進(jìn)行切分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的防偽碼字符切分算法能夠獲得較多的正確切分的單個(gè)字符,對(duì)切分結(jié)果進(jìn)行識(shí)別能夠獲得較高的識(shí)別正確率。(3)研究了模板匹配算法和LBP算子原理,并將LBP特征用于防偽碼字符識(shí)別中,比較分析了基于LBP特征、基于灰度和基于網(wǎng)格特征的分類結(jié)果,證明本文采用的基于LBP特征的識(shí)別算法能有效抵御背景干擾和筆畫殘缺變形的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的字符切分和識(shí)別算法可以很好的抑制復(fù)雜背景干擾及字符筆畫斷裂和變形等影響,在防偽碼識(shí)別中獲得了97.69%的高識(shí)別率。該方法已在激光防偽碼識(shí)別手持終端中得到實(shí)際應(yīng)用,效果良好。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN249;TB481

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2490127