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基于新型二維核函數(shù)動態(tài)X參數(shù)的功放建模

發(fā)布時間:2019-05-07 23:30
【摘要】:為了更準確地描述帶有記憶效應的射頻(RF)功放特性,基于傳統(tǒng)的動態(tài)X參數(shù)模型,結(jié)合功放長期記憶效應以及短期記憶效應機理,提出一種新型動態(tài)X參數(shù)功放建模方法。新模型保留X參數(shù)模型的靜態(tài)核函數(shù),利用雙記憶路徑模型提取出表征記憶效應的非線性函數(shù),替換動態(tài)核函數(shù)。采用輸出信號為幅度與頻率雙變量的新型反饋(FB)結(jié)構(gòu),引入時變頻率變量而簡化動態(tài)核函數(shù)為二維核函數(shù)。使用MW6S010N設計功放并建模,由仿真可知,新模型在單音大信號及碼分多址(CDMA)信號激勵下,均能正確表征功放特性,歸一化均方誤差(NMSE)較靜態(tài)X參數(shù)模型、傳統(tǒng)動態(tài)X參數(shù)模型以及前饋(FF)結(jié)構(gòu)X參數(shù)模型分別減少8.0 d B、6.3 d B、2.5 d B。結(jié)果表明該模型能夠更加準確擬合帶有非線性記憶效應功率放大器的特性。
[Abstract]:In order to describe the characteristics of RF (RF) power amplifier with memory effect more accurately, a new modeling method of dynamic X-parameter power amplifier is proposed based on the traditional dynamic X-parameter model and the mechanism of long-term memory effect and short-term memory effect. The new model preserves the static kernel function of the X-parameter model and uses the dual-memory path model to extract the nonlinear function representing the memory effect and to replace the dynamic kernel function. A novel feedback (FB) structure with output signal as amplitude and frequency bivariate is adopted. Time-varying frequency variable is introduced and dynamic kernel function is simplified as two-dimensional kernel function. MW6S010N is used to design and model the power amplifier. The simulation results show that the new model can correctly characterize the power amplifier characteristics under the excitation of single tone large signal and code division multiple access (CDMA) signals. The normalized mean square error (NMSE) model is more stable than the static X parameter model. The traditional dynamic X-parameter model and feedforward (FF) structured X-parameter model reduced 8.0dB, 6.3dB, 2.5dB, respectively. The results show that the model can more accurately fit the characteristics of power amplifier with nonlinear memory effect.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學電子與信息工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61372058) 遼寧省高校重點實驗室項目(LJZS007)~~
【分類號】:TN722.75

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻】

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5 林茂六;張亦弛;張U,

本文編號:2471448


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