發(fā)布時間：2019-02-11 07:18

【摘要】：如何實現(xiàn)多約束條件下測試時間優(yōu)化是目前片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)測試中亟待解決的問題。提出一種基于正弦余弦算法(SCA)的NoC測試規(guī)劃優(yōu)化方法。采用專用TAM的并行測試方法,在滿足功耗、引腳約束的條件下,建立測試規(guī)劃模型,對NoC進行測試。通過群體圍繞最優(yōu)解進行正弦、余弦的波動,以及多個隨機算子和自適應(yīng)變量進行尋優(yōu),達到最小化測試時間的目的。在ITC’02 test benchmarks測試集上進行對比實驗,結(jié)果表明相比粒子群優(yōu)化(PSO)算法,提出的算法能夠獲得更短的測試時間。
[Abstract]:How to optimize the test time under the condition of multiple constraints is an urgent problem in on-chip network (NoC) testing. A NoC test planning optimization method based on sinusoidal cosine algorithm (SCA) is proposed. Using the parallel test method of special TAM, under the condition of satisfying the power consumption and pin constraint, the test planning model is established, and the NoC is tested. The aim of minimizing the test time is to minimize the test time through the optimization of the group around the optimal solution by sine, cosine fluctuation, as well as by a number of random operators and adaptive variables. Compared with the particle swarm optimization (PSO) (PSO) algorithm, the experimental results on ITC'02 test benchmarks test set show that the proposed algorithm can obtain a shorter test time than the PSO (Particle Swarm Optimization) algorithm.
【作者單位】： 桂林電子科技大學電子工程與自動化學院;西安電子科技大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61561012,61662018) 廣西自動檢測技術(shù)與儀器重點實驗室(YQ16106) 廣西高�？茖W技術(shù)研究項目(KY2015YB110) 廣西中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目(2017KY0210)資助
【分類號】：TN407

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本文編號：2419511