本文關(guān)鍵詞：基于改進粒子群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

文檔介紹：
2008年第30卷第5期第29頁電氣傳動自動化ELECTRICDRⅣEAUToMATIoNV01.30。No.52008。30(5):29~31文章編號:l005—7277(2008)05—0029-—O3基于改進粒子群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷喬維德(江蘇常州市廣播電視大學,江蘇常州213001)摘要:粒子群優(yōu)化(PSO)算法是基于群智能的全局優(yōu)化技術(shù),它通過粒子間的相互作用,對解空間進行智能搜索,從而發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解。對基本粒子群算法進行改進,并將改進粒子群優(yōu)化算法與誤差反向傳播(BP)算法結(jié)合起來構(gòu)成的混合算法用于訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對電力電子電路故障進行在線診斷。仿真結(jié)果表明,改進PSO—BP算法有效地解決常規(guī)BP算法學習網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值收斂速度慢、易陷入局部極小等問題,具有較快的收斂速度和較高的診斷精度。關(guān)鍵詞:改進PSO—BP算法;電力電子電路;故障診斷中圖分類號:TM1;TP183文獻標識碼:workQIAOWei-de(ChangzhouRadioandUnwersy,Changzhou213001,China)Abstract:ParticleSwarmOptimization(PSO)algorithmisaglobaloptimizationtechnologybasedonthegroupintelligence,itcarriesontheintelligentsearchforthesolutionspacethroughmutualeffectinordertodiscovertheoptimalsolution.Theimprovementtothebasicparticleswarmalgo... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

  本文關(guān)鍵詞：基于改進粒子群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。