基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預測模型研究
本文關鍵詞：中國電子信息技術百強企業(yè)網(wǎng)絡的若干特點，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《北京郵電大學》 2011年
基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預測模型研究
張麗賢
【摘要】：電信業(yè)技術的高速發(fā)展和電信市場競爭的日益激烈使得電信運營商越來越需要依靠對多樣化的電信新業(yè)務的需求的預測來為大型的投資決策提供支撐。在學術上,雖然傳統(tǒng)電信業(yè)務的需求預測模型已經(jīng)比較成熟,但電信新業(yè)務的需求預測模型的研究還處于探索階段(Robert Fildes, V. Kumar,2002), Bass擴散模型及其擴展目前被廣泛應用于電信新業(yè)務需求擴散過程的研究。而由于實際中電信新業(yè)務數(shù)據(jù)缺乏且分布不均勻,擴散模型的預測效果有待進一步驗證。Ashish Sood等學者(2009)首次提出應用一種新的方法——函數(shù)型數(shù)據(jù)分析(Functional data analysis, FDA)來探討新產(chǎn)品的滲透規(guī)律。近年來函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法雖在統(tǒng)計領域得到了高度的重視和發(fā)展(J. O.Ramsay,B. W. Silverman,2002;等),但仍極少有學者將其應用到市場類的研究中,本文旨在將函數(shù)型數(shù)據(jù)分析這一前沿的方法首次應用于電信需求預測的研究領域。 在Ana M. Aguilera et al. (1997)和曲愛麗(2009)等學者的研究基礎上,本文在分析了電信需求的數(shù)據(jù)特征后,應用函數(shù)型主成分分析方法建立了電信需求預測模型�；诤瘮�(shù)型主成分分析的電信需求預測模型的基本假設是,某一地區(qū)某一電信業(yè)務的需求變化過程可視為一個函數(shù),由于地區(qū)業(yè)務需求變化存在相似性而可分離出共同的函數(shù)型主成分,則電信需求變化曲線可以由均值函數(shù)和若干主成分的線性加和來表示。此外,考慮到不同地區(qū)不同電信業(yè)務需求發(fā)展的差異性,本文在建模過程中上采取了先聚類再分類別建立模型的步驟。 應用基于函數(shù)型主成分分析的電信需求預測模型,本文對3組電信業(yè)務的需求數(shù)據(jù)的樣本進行了實證研究,預測結果表明,采用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法的預測模型具有良好的預測精確度。本文還選擇時間序列指數(shù)平滑模型與Bass模型及其擴展的成長曲線模型來比較基于函數(shù)型主成分分析的模型與其它模型的預測結果。比較及檢驗結果表明,基于函數(shù)型主成分分析的模型效果最佳,而且它與其它模型預測效果的差異是顯著的。 在預測的基礎上,本文基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的基本方法,從函數(shù)的視角對多種電信新業(yè)務需求發(fā)展規(guī)律和擴散特征進行了探討,得到相關結論。首先,對于同一地區(qū)推出的不同電信新業(yè)務,它們的需求擴散規(guī)律的共性是在時間維度上需求呈馬鞍型擴散；第二,對于在不同地區(qū)推出的相同電信新業(yè)務,各類地區(qū)的業(yè)務的需求擴散速度增長變化形式可分為若干類進行需求預測；第三,對于在不同地區(qū)推出的不同電信新業(yè)務,可能在不同地區(qū)和不同業(yè)務中同時存在“領先-滯后”影響作用。這些規(guī)律為在實際中對缺乏數(shù)據(jù)的電信新業(yè)務需求預測提供了有價值的參考。
【關鍵詞】：
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F626;F224
【目錄】：
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本文關鍵詞：中國電子信息技術百強企業(yè)網(wǎng)絡的若干特點，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號：220099
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