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一種設(shè)計(jì)M通道雙正交過采樣圖濾波器組的新算法

發(fā)布時(shí)間:2018-08-09 10:59
【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有的M通道過采樣圖濾波器組整體性能較差的問題,該文提出一種過采樣圖濾波器組設(shè)計(jì)的新算法。在新算法中,分兩步來設(shè)計(jì)圖濾波器組。首先,從頻譜特性方面考慮來設(shè)計(jì)分析濾波器,以分析濾波器的通帶波紋和阻帶能量為目標(biāo)函數(shù),以3 d B約束為約束條件,通過半正定規(guī)劃求解出頻譜選擇性較好的分析濾波器;然后,從完全重構(gòu)特性方面考慮來設(shè)計(jì)綜合濾波器,以綜合濾波器的阻帶能量為目標(biāo)函數(shù),以完全重構(gòu)條件為約束函數(shù)。上述兩個(gè)約束優(yōu)化問題都是半正定規(guī)劃問題,都可有效地求解。新算法綜合考慮了濾波器組的重構(gòu)特性和頻率特性,因此可以設(shè)計(jì)得到整體性能良好的M通道雙正交過采樣的圖濾波器組。仿真對(duì)比表明,與已有的設(shè)計(jì)算法相比,新算法設(shè)計(jì)所得的圖濾波器組具備更小的重構(gòu)誤差。
[Abstract]:In view of the poor overall performance of the existing M-channel over-sampling graph filter banks, a new algorithm for the design of over-sampling graph filter banks is proposed in this paper. In the new algorithm, the filter banks are designed in two steps. Firstly, an analytical filter is designed from the aspect of spectrum characteristics. The objective function is to analyze the passband ripple and stopband energy of the filter, and the constraint of 3 dB is taken as the constraint condition. An analytical filter with better spectrum selectivity is obtained by using positive semidefinite programming, and then the synthesis filter is designed from the aspect of complete reconstruction characteristics. The stopband energy of the synthesis filter is taken as the objective function and the complete reconstruction condition is taken as the constraint function. The above two constrained optimization problems are both positive semidefinite programming problems and can be effectively solved. The new algorithm takes into account the reconstruction and frequency characteristics of the filter banks, so we can design the M-channel biorthogonal over-sampling graph filter banks with good overall performance. The simulation results show that the new algorithm has a smaller reconstruction error than the existing algorithm.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61261032,61371186) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(2017YJCX21)~~
【分類號(hào)】:TN713

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本文編號(hào):2173863

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