【摘要】：針對變步長LMS(Least Mean Square)自適應濾波算法不能同時滿足較高收斂速度以及較低穩(wěn)態(tài)誤差的問題,根據(jù)反饋理論提出了一種新的變步長LMS自適應濾波算法,在原有算法模型中通過引入反饋控制函數(shù)建立了一種新的步長與誤差的非線性函數(shù)模型,使得當前的步長值跟當前誤差與前一次誤差比值的平方相關(guān),通過MATLAB分析了新函數(shù)模型中關(guān)鍵參數(shù)對濾波性能的影響并確定了合理的關(guān)鍵參數(shù).仿真結(jié)果表明:相比原有的算法,改進的新算法極大地提高了收斂速度,同時也降低了穩(wěn)態(tài)誤差.新算法性能良好,將其應用于超寬帶無線電引信回波信號的濾波處理中,誤差的抑制能力提高了4倍,濾波效果較佳.
[Abstract]:In view of the problem that the variable step length LMS (Least Mean Square) adaptive filtering algorithm can not meet the high convergence speed and the low steady-state error, a new variable step length LMS adaptive filtering algorithm is proposed based on the feedback theory. A new step length and error is established by introducing the feedback control function in the original algorithm model. The linear function model makes the current step length related to the square of the ratio of the current error to the previous error. Through MATLAB, the influence of the key parameters in the new function model on the filtering performance is analyzed and the reasonable key parameters are determined. The simulation results show that the improved new algorithm greatly improves the convergence speed compared with the original algorithm. At the same time, the steady-state error is also reduced, and the new algorithm has good performance. It is applied to the filtering processing of the echo signal of the ultra wideband radio fuze, and the ability to suppress the error is increased by 4 times, and the filtering effect is better.
【作者單位】： 中北大學機電工程學院;
【基金】：國家青年自然科學基金資助項目(51305409)
【分類號】：TN713

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本文編號：2121880