發(fā)布時間：2018-06-29 16:09

  本文選題：FRFT + 自適應(yīng)濾波　； 參考：《火力與指揮控制》2017年08期

【摘要】：針對傳統(tǒng)時域自適應(yīng)濾波在較低信噪比下檢測估計信號波形的局限性,提出一種基于變換域的自適應(yīng)濾波的算法。該方法利用分數(shù)階傅里葉變換在分析線性調(diào)頻信號時的優(yōu)良特性,在分數(shù)階變換域上進行自適應(yīng)濾波處理,提高信號檢測估計效果。仿真實驗證明,該算法在較低信噪比條件下能較好地檢測估計出回波信號,濾波效果勝過時域濾波。
[Abstract]:In view of the limitation of traditional time-domain adaptive filtering to detect and estimate signal waveforms at low SNR, an adaptive filtering algorithm based on transform domain is proposed. This method makes use of the excellent characteristics of fractional Fourier transform in the analysis of LFM signals and carries out adaptive filtering in the domain of fractional transform to improve the effect of signal detection and estimation. The simulation results show that the proposed algorithm can detect and estimate the echo signal better than the time-domain filter under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 合肥電子工程學院;
【分類號】：TN713

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 玉振明,周勝源,高飛,周萍;自適應(yīng)濾波用于失真補償?shù)奶接慬J];電聲技術(shù);2002年07期

2 孫曉昶,皇埔堪,陳強;數(shù)據(jù)分段輸入的低秩自適應(yīng)濾波方法[J];信號處理;2003年04期

3 徐常勝，周兆英，李杰;自適應(yīng)濾波的原理和應(yīng)用[J];中國儀器儀表;1994年06期

4 劉兵軍,牛東曉;灰色自適應(yīng)濾波組合優(yōu)化預測模型及其應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);1998年09期

5 李海君,陳忠寶,孫恒;自適應(yīng)濾波技術(shù)在GIS局放檢測中的應(yīng)用[J];黑龍江電力;2003年01期

6 謝勝利,田森平,柳書棠;基于向量圖分析的自適應(yīng)濾波快速算法[J];控制理論與應(yīng)用;2003年06期

7 李富才,訾艷陽,何正嘉;自適應(yīng)濾波與相關(guān)濾波在沖擊響應(yīng)信號特征提取中的應(yīng)用[J];振動與沖擊;2004年03期

8 吳永宏,潘泉,張洪才,張紹武;基于提升框架的一種自適應(yīng)濾波方法研究[J];電子與信息學報;2005年07期

9 邱新蕓,高原;自適應(yīng)濾波最佳準則的研究[J];儀器儀表學報;2005年S2期

10 楊國;李興國;;一種基于自適應(yīng)濾波的脈沖串擾消除方法[J];彈箭與制導學報;2006年S9期

相關(guān)會議論文 前10條

1 宋迎春;;抗差自適應(yīng)濾波中帶有置信度的自適應(yīng)因子設(shè)計[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會論文集（下）[C];2010年

2 邱新蕓;高原;;自適應(yīng)濾波最佳準則的研究[A];第七屆青年學術(shù)會議論文集[C];2005年

3 曾威;崔玉平;李邦清;王文輝;;基于自適應(yīng)濾波的捷聯(lián)慣性/星光組合導航技術(shù)[A];慣性技術(shù)發(fā)展動態(tài)發(fā)展方向研討會文集——新世紀慣性技術(shù)在國民經(jīng)濟中的應(yīng)用[C];2012年

4 徐炳吉;;嚴重非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)濾波[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年

5 徐飛;李兵飛;;一種自適應(yīng)Kalman濾波實現(xiàn)的新思路[A];面向航空試驗測試技術(shù)——2013年航空試驗測試技術(shù)峰會暨學術(shù)交流會論文集[C];2013年

6 張磊;郭圣權(quán);;自適應(yīng)限定記憶平滑濾波器[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

7 賈躍;丁紅巖;劉慷;劉德才;;定向定速潛艇狀態(tài)的自適應(yīng)濾波應(yīng)用設(shè)計[A];1994中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1994年

8 褚建新;顧偉;甘世紅;;抑制大塊分離物沖擊力的一種自適應(yīng)濾波方法[A];第二屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2004年

9 江金龍;盧國慶;查代奉;;非線性變換自適應(yīng)濾波方法及在水聲信道均衡中的應(yīng)用[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學術(shù)會議專刊[C];2008年

10 黃華偉;任燕燕;;基于LMS算法的自適應(yīng)濾波在正弦干擾消除中的應(yīng)用[A];第六屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集（2）[C];2008年

相關(guān)博士學位論文 前6條

1 檀甲甲;模型化自適應(yīng)濾波及其應(yīng)用研究[D];復旦大學;2011年

2 黃全振;壓電智能結(jié)構(gòu)自適應(yīng)濾波振動主動控制研究[D];上海大學;2012年

3 朱紅路;熱工信號自適應(yīng)濾波及其在建模與控制中的應(yīng)用[D];華北電力大學（北京）;2010年

4 林耀榮;自適應(yīng)濾波理論及其在回波消除中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學;1999年

5 尚勇;并行濾波算法及其脈動陣結(jié)構(gòu)研究[D];西安電子科技大學;2000年

6 趙海全;基于非線性函數(shù)擴展的流水線型自適應(yīng)濾波理論與方法研究[D];西南交通大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 王璞;基于自適應(yīng)濾波的降階在線系統(tǒng)辨識[D];蘭州大學;2015年

2 譚滋中;基于自適應(yīng)濾波的噪聲抵消算法研究與應(yīng)用[D];河北科技大學;2015年

3 王忠玉;自適應(yīng)子帶仿射投影算法研究[D];西南交通大學;2017年

4 陳慶華;北斗導航系統(tǒng)時域自適應(yīng)濾波研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學;2010年

5 寧剛玲;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波研究[D];山東大學;2005年

6 張雙娟;基于偏時域相干算法的自適應(yīng)濾波研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學;2006年

7 李毅;自適應(yīng)濾波及濾波算法研究[D];西北工業(yè)大學;2003年

8 顧涌;自適應(yīng)算法及應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學;2008年

9 余燦林;大地電磁信號處理的自適應(yīng)濾波研究[D];中南大學;2009年

10 陳波;自適應(yīng)濾波技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];武漢理工大學;2010年

，

本文編號：2082653