本文選題：FRFT + 自適應(yīng)濾波��； 參考：《火力與指揮控制》2017年08期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)域自適應(yīng)濾波在較低信噪比下檢測(cè)估計(jì)信號(hào)波形的局限性,提出一種基于變換域的自適應(yīng)濾波的算法。該方法利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在分析線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)的優(yōu)良特性,在分?jǐn)?shù)階變換域上進(jìn)行自適應(yīng)濾波處理,提高信號(hào)檢測(cè)估計(jì)效果。仿真實(shí)驗(yàn)證明,該算法在較低信噪比條件下能較好地檢測(cè)估計(jì)出回波信號(hào),濾波效果勝過時(shí)域?yàn)V波。
[Abstract]:In view of the limitation of traditional time-domain adaptive filtering to detect and estimate signal waveforms at low SNR, an adaptive filtering algorithm based on transform domain is proposed. This method makes use of the excellent characteristics of fractional Fourier transform in the analysis of LFM signals and carries out adaptive filtering in the domain of fractional transform to improve the effect of signal detection and estimation. The simulation results show that the proposed algorithm can detect and estimate the echo signal better than the time-domain filter under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 合肥電子工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN713

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本文編號(hào)：2082653