本文選題：高階疊層矢量基函數(shù) + 復(fù)數(shù)包絡(luò)�。� 參考：《南京理工大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：計(jì)算電磁學(xué)對于實(shí)際電磁工程應(yīng)用具有重要意義,怎樣快速準(zhǔn)確求解目標(biāo)的電磁特性一直是計(jì)算電磁學(xué)領(lǐng)域研究的重點(diǎn),經(jīng)過眾多研究人員多年的努力,提出了多種經(jīng)典算法,這些算法極大促進(jìn)了電磁學(xué)的發(fā)展。本文以時(shí)間步進(jìn)時(shí)域積分方程為出發(fā)點(diǎn),分別從空間和時(shí)間兩個方面研究怎樣快速求解目標(biāo)的電磁特性。本文主要分為高階疊層矢量基函數(shù)時(shí)間步進(jìn)算法(HOMOT)和包絡(luò)追蹤時(shí)間步進(jìn)算法兩個部分。本文第一部分介紹了高階疊層矢量基函數(shù)時(shí)間步進(jìn)算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)過程,首先介紹了高階疊層矢量基函數(shù)的構(gòu)造過程,在此基礎(chǔ)上,將高階疊層矢量基函數(shù)引入到時(shí)域積分方程。利用高階方法的特性,高階疊層矢量基函數(shù)時(shí)間步進(jìn)算法能夠有效的降低分析目標(biāo)電磁特性所需的內(nèi)存及時(shí)間。對于電大尺寸目標(biāo),高階疊層矢量基函數(shù)時(shí)間步進(jìn)算法仍然耗費(fèi)大量時(shí)間及內(nèi)存。將時(shí)域平面波算法和高階疊層矢量基函數(shù)時(shí)間步進(jìn)算法相結(jié)合達(dá)到進(jìn)一步節(jié)省時(shí)間,節(jié)約內(nèi)存的目的。高階疊層矢量基函數(shù)時(shí)間步進(jìn)算法從空間的角度實(shí)現(xiàn)了快速準(zhǔn)確求解目標(biāo)電磁特性,文章第二部分從時(shí)間的角度研究怎樣快速準(zhǔn)確求解目標(biāo)電磁特性。該部分主要介紹了包絡(luò)追蹤時(shí)間步進(jìn)算法的原理及具體實(shí)現(xiàn)過程。首先介紹了信號復(fù)數(shù)包絡(luò)的構(gòu)造方法,利用該方法建立基于復(fù)數(shù)包絡(luò)的包絡(luò)追蹤時(shí)域積分方程。使用復(fù)數(shù)包絡(luò)的包絡(luò)追蹤時(shí)間步進(jìn)算法能夠選用較大的時(shí)間步長,因此在仿真相同時(shí)間的情況下,能夠快速完成目標(biāo)電磁特性的分析。在此基礎(chǔ)上,將包絡(luò)追蹤時(shí)間步進(jìn)算法和自適應(yīng)交叉近似算法(ACA)相結(jié)合進(jìn)一步節(jié)省運(yùn)行時(shí)間,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)電磁特性的快速分析。
[Abstract]:Computational electromagnetism is of great significance for practical electromagnetic engineering applications. How to solve the electromagnetic characteristics of targets quickly and accurately has always been the focus of research in the field of computational electromagnetism. After many years of efforts by many researchers, many classical algorithms have been put forward. These algorithms greatly promote the development of electromagnetism. Based on the time step time domain integral equation, this paper studies how to solve the electromagnetic characteristics of the target from two aspects of space and time, respectively. This paper is mainly divided into two parts: high order laminated vector basis function time step algorithm (HOMOT) and envelope tracking time step algorithm. In the first part of this paper, the basic principle and implementation process of the time step algorithm of high order laminated vector basis function are introduced. Firstly, the construction process of high order laminated vector basis function is introduced. The high order laminated vector basis function is introduced into the time domain integral equation. Using the characteristics of high order method, the time step algorithm of high order laminated vector basis function can effectively reduce the memory and time required to analyze the electromagnetic characteristics of the target. For electrically large size targets, high order laminated vector basis function time stepping algorithm still consumes a lot of time and memory. The time domain plane wave algorithm and the high order laminated vector basis function time step algorithm are combined to further save time and memory. The high order laminated vector basis function time step algorithm realizes the fast and accurate solution of the electromagnetic characteristics of the target from the point of view of space. The second part of this paper studies how to solve the electromagnetic characteristics of the target quickly and accurately from the point of view of time. This part mainly introduces the principle and realization process of envelope tracking time step algorithm. Firstly, the method of constructing complex envelope of signal is introduced, and the time domain integral equation of envelope tracking based on complex envelope is established by using this method. The envelope tracking time step algorithm using complex envelope can select a large time step, so the analysis of the target's electromagnetic characteristics can be completed quickly under the same simulation time. On this basis, the envelope tracking time step algorithm and the adaptive cross approximation algorithm (ACA) are combined to further save the running time and realize the fast analysis of the electromagnetic characteristics of the target.
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN011

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本文編號：2070937