基于人眼平滑追蹤的液晶顯示運動模糊研究
本文選題:圖像處理 + 液晶顯示模型。 參考:《激光與光電子學進展》2017年09期
【摘要】:為了更為精確地研究液晶顯示中的運動模糊現(xiàn)象,研究了基于眼動跟蹤裝置的正弦圖像的人眼平滑追蹤。實驗測試了9種不同空間頻率的正弦圖像在4種運動速度下的人眼平滑追蹤情況。結(jié)果表明,人眼的追蹤速度往往小于目標圖像的運動速度,且運動速度對追蹤速度比有顯著性影響。建立了基于追蹤速度比的人眼實際感知改進模型。模擬結(jié)果對比表明,在正弦圖像的空間頻率與運動速度乘積為整數(shù)時,模型之間的差異很明顯,而其他情況差別很小。研究結(jié)果對液晶顯示中運動模糊現(xiàn)象的優(yōu)化以及視覺舒適度的提高具有指導(dǎo)作用。
[Abstract]:In order to study the motion blur phenomenon in liquid crystal display more accurately, the eye smooth tracking of sinusoidal image based on eye tracking device is studied. The eye smooth tracking of 9 sinusoidal images with different spatial frequencies at four moving velocities was tested. The results show that the tracking speed of the human eye is usually smaller than that of the target image, and the velocity has a significant effect on the tracking velocity ratio. An improved human eye perception model based on tracking speed ratio is established. The simulation results show that when the spatial frequency and velocity product of the sinusoidal image are integers, the difference between the models is obvious, but the difference in other cases is very small. The results can be used to optimize motion blur and improve visual comfort in liquid crystal display.
【作者單位】: 蘇州科技大學電子與信息工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(61472267) 江蘇省高校自然科學研究面上項目(15KJB510030)
【分類號】:TN27;TP391.41
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,本文編號:2020535
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