本文選題：紅外熱成像 + 圖像處理��； 參考：《安徽理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：紅外熱成像技術(shù)是一種能夠?qū)崿F(xiàn)對目標物體實時觀測,同時是根據(jù)目標設備的紅外輻射探測來捕獲目標的圖像技術(shù)。本文提出一種電氣設備紅外圖像自動分析和處理方法,對配電柜中的特定電氣設備的過熱現(xiàn)象現(xiàn)象進行溫度監(jiān)測和故障判別,實現(xiàn)了故障診斷領(lǐng)域中追求的高效與精準。本文對圖像進行預處理主要使用了空域增強算法當中的灰度增強算法以及中值濾波,然后運用運用K-means聚類算法,從周圍復雜環(huán)境中分割和提取圖像邊緣特征。本文紅外識別主要針對兩個部分、三個對象展開,分別是互感器和三相電力設備,三相電力設備中又選取了套管和避雷器來開展研究。對于互感器而言,通過比較多種算子的優(yōu)缺點,最終確定利用Canny算子提取圖像特征。歸一化相關(guān)系數(shù)法將目標與模板圖像的特征匹配后經(jīng)過K-means聚類算法確定了邊緣紋理特征,對離群點直線擬合最終定位故障位置。三相電力設備識別采用數(shù)學形態(tài)學的方法處理圖像后,依照面積和重心坐標信息來判斷三相電力設備各自的區(qū)域,以便明顯劃分界限進行識別。采用溫度識別方法的目的是通過比色程序?qū)Ρ粰z測電氣設備進行溫度分析,并測算出各個溫度區(qū)域的面積。相對溫差法的溫度識別方法既方便準確可計算,又能科學地讀出故障的嚴重程度。相位拓撲矩陣能能對故障自動定位,改進了缺陷。根據(jù)國家規(guī)定的標準,應用不同的算法識別并診斷出配電柜中設備是否存在故障、故障類型和嚴重程度,形成了套管、互感器、避雷器的故障診斷完整流程,以此來實現(xiàn)對配電柜中故障設備的監(jiān)測和診斷。
[Abstract]:Infrared thermal imaging is a kind of image technology which can realize the real-time observation of the target object and capture the target according to the infrared radiation detection of the target equipment. In this paper, an automatic analysis and processing method of infrared image of electrical equipment is put forward. The overheating phenomenon of special electrical equipment in distribution cabinet is monitored by temperature and fault discrimination is carried out, which realizes the high efficiency and precision in the field of fault diagnosis. In this paper, image preprocessing mainly uses gray enhancement algorithm and median filter in spatial domain enhancement algorithm, and then uses K-means clustering algorithm to segment and extract edge features from the surrounding complex environment. This paper focuses on two parts, three objects, mutual inductor and three-phase power equipment, and the casing and arrester are selected in the three-phase power equipment to carry out the research. For transformers, by comparing the advantages and disadvantages of many operators, the Canny operator is used to extract image features. The normalized correlation coefficient method matches the feature of the target with the template image and then uses the K-means clustering algorithm to determine the edge texture feature and to fit the outlier straight line to locate the fault location. After three phase power equipment recognition is processed by mathematical morphology, the area of three phase power equipment is judged according to the information of area and center of gravity coordinate, so that the boundary can be clearly divided. The purpose of the temperature recognition method is to analyze the temperature of the tested electrical equipment by colorimetric program and to calculate the area of each temperature region. The temperature recognition method of relative temperature difference method is convenient and accurate to calculate, and can scientifically read out the severity of fault. The phase topology matrix can locate the fault automatically and improve the defect. According to the standards prescribed by the state, different algorithms are used to identify and diagnose the fault, type and severity of the equipment in the distribution cabinet, thus forming a complete process of fault diagnosis of the casing, transformer and arrester. In order to realize the monitoring and diagnosis of the fault equipment in the distribution cabinet.
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM642;TN219

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本文編號：1954818