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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模擬電路故障診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-19 10:10

  本文選題:模擬電路故障診斷 + 機(jī)器學(xué)習(xí); 參考:《科技視界》2017年22期


【摘要】:本次研究將對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法做簡(jiǎn)單介紹,在此基礎(chǔ)上提出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及支持向量機(jī)法等在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用。
[Abstract]:In this study, the neural network method is briefly introduced, and the applications of wavelet neural network method, optimized neural network method and support vector machine method in fault diagnosis of analog circuits are put forward.
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)光電技術(shù)與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1508RJZA104)
【分類號(hào)】:TN710;TP181

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本文編號(hào):1909693

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