本文選題：相位展開 + 局部頻率估計��； 參考：《現(xiàn)代雷達》2017年03期

【摘要】：針對傳統(tǒng)的無味卡爾曼相位展開算法效率和精度之間存在矛盾的問題,提出一種快速局部頻率估計算法與量化質(zhì)量圖跟蹤策略相結(jié)合的無味卡爾曼濾波(UKF)高效算法�？焖倬植款l率估計算法首先利用二維傅里葉變換粗略計算出局部窗口內(nèi)的復(fù)相位頻譜的譜峰位置;然后,以譜峰為中心利用二維離散時間傅里葉變換快速算法計算出譜峰的精確位置,進而精確地獲取局部頻率值,得到UKF相位展開系統(tǒng)模型所需的相位梯度估計值;最后,將UKF算法與量化質(zhì)量圖跟蹤策略相結(jié)合,利用量化質(zhì)量圖引導(dǎo)UKF相位展開,進一步提高展開的效率。仿真實驗驗證了方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the contradiction between the efficiency and precision of the traditional unwind Kalman phase unwrapping algorithm, a fast local frequency estimation algorithm combined with the quantization quality map tracking strategy is proposed. The fast local frequency estimation algorithm firstly roughly calculates the peak position of the complex phase spectrum in the local window by using two-dimensional Fourier transform. Taking the spectral peak as the center, the accurate position of the spectrum peak is calculated by using the two-dimensional discrete time Fourier transform fast algorithm, and then the local frequency value is accurately obtained, and the phase gradient estimation value required for the UKF phase unwrapping system model is obtained. The UKF algorithm is combined with the quantization quality map tracking strategy and the UKF phase unwrapping is guided by the quantization quality map to further improve the efficiency of the expansion. Simulation results show that the method is effective.
【作者單位】： 桂林電子科技大學信息與通信學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41201479,61261033,61461011) 廣西自然科學基金資助項目(2014GXNSFBA118273) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室2014/2015年主任基金資助項目(GXKL061503) 認知無線電教育部重點實驗室主任基金資助項目(CRKL160107)
【分類號】：TN957.51;TN713

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本文編號：1891884