發(fā)布時(shí)間：2018-05-07 17:57

  本文選題：空域相關(guān)閾值濾波 + 空域相關(guān)濾波��； 參考：《北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)霧氣環(huán)境下微弱激光信號(hào)特征提取困難,在研究小波空域相關(guān)濾波算法基礎(chǔ)上,提出了小波空域相關(guān)閾值濾波方法.闡述了小波空域相關(guān)閾值濾波的思想和原理,特別研究了濾波閾值選取的方法,比較了空域相關(guān)閾值濾波與空域相關(guān)濾波的濾波效果.結(jié)果表明對(duì)霧氣環(huán)境下的激光信號(hào),空域相關(guān)閾值濾波具有最好的濾波效果.在不同霧氣濃度和不同信號(hào)信噪比情況下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,空域相關(guān)閾值濾波能夠在保持激光回波信號(hào)特征的前提下有效地抑制大部分噪聲,更適于霧氣環(huán)境下微弱激光回波信號(hào)處理和特征提取.
[Abstract]:Aiming at the difficulty of feature extraction of weak laser signal in fog environment, a wavelet spatial correlation threshold filtering method is proposed based on the study of wavelet spatial correlation filtering algorithm. This paper expounds the idea and principle of wavelet spatial correlation threshold filtering, especially studies the method of selecting filtering threshold, and compares the filtering effect between spatial correlation threshold filtering and spatial correlation filtering. The results show that the spatial correlation threshold filter has the best filtering effect for the laser signal in fog environment. The experimental results under different fog concentrations and signal signal-to-noise ratio show that the spatial correlation threshold filter can effectively suppress most of the noise while preserving the characteristics of the laser echo signal. It is more suitable for weak laser echo signal processing and feature extraction in fog environment.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)云南省內(nèi)燃機(jī)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51208239) 云南省科技計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2012FD013);云南省科技計(jì)劃人培項(xiàng)目基金資助(14118485)
【分類號(hào)】：TN911.7;TN713

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本文編號(hào)：1857899