本文選題：圖像處理 + 紅外弱小目標(biāo)��； 參考：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：在紅外對(duì)空探測(cè)系統(tǒng)中,由于探測(cè)器時(shí)刻處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)使得目標(biāo)圖像產(chǎn)生劇烈的運(yùn)動(dòng)模糊,給紅外小目標(biāo)檢測(cè)造成困難。為了解決運(yùn)動(dòng)模糊條件下紅外小目標(biāo)檢測(cè)的問(wèn)題,提出將運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原技術(shù)和圖像增強(qiáng)技術(shù)引入紅外探測(cè)系統(tǒng)。先將探測(cè)器采集到的原始圖像經(jīng)過(guò)維納濾波,對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊進(jìn)行處理并抑制噪聲干擾,再利用梯度法對(duì)處理后的圖像做銳化處理,增強(qiáng)目標(biāo)邊緣。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和仿真分析結(jié)果都表明,該方法運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原效果明顯,并在一定程度上抑制了噪聲,提高了目標(biāo)對(duì)比度,使目標(biāo)在背景中更加凸顯,并且能夠顯著提高目標(biāo)圖像質(zhì)量。引入的評(píng)價(jià)參數(shù)峰值信噪比和均方差表現(xiàn)良好,該方法可以增強(qiáng)探測(cè)系統(tǒng)的使用性能。
[Abstract]:In the infrared space detection system, because the detector is in the state of motion at all times, the image of the target produces sharp motion blur, which makes it difficult to detect the small infrared target. In order to solve the problem of small infrared target detection under moving blur, the motion blur restoration technique and image enhancement technique are introduced into infrared detection system. Firstly, the original image collected by the detector is processed by Wiener filter, then the motion blur is processed and the noise interference is suppressed, then the processed image is sharpened by gradient method to enhance the edge of the target. The experimental results and simulation results show that the method has obvious effect on motion blur restoration, and to a certain extent, it suppresses the noise, improves the contrast of the target, and makes the target more prominent in the background. And it can improve the quality of the target image. The peak signal-to-noise ratio (PSNR) and mean square error (RMS) of the evaluation parameters are good, and this method can enhance the performance of the detection system.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院脈沖功率技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61307025) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085QF122)
【分類號(hào)】：TN215;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 沈\，

本文編號(hào)：1841212