本文選題：濃霾污染 + 激光遙感圖像��； 參考：《激光雜志》2017年08期

【摘要】：激光遙感圖像受到噪聲的污染,可能會(huì)使圖像邊緣失真,出現(xiàn)圖像模糊,為此提出了濃霾污染的激光遙感圖像去噪濾波器,首先分析激光遙感圖像非平穩(wěn)信號(hào)的相關(guān)扭曲和偏差,通過(guò)全變差優(yōu)化方法得到相應(yīng)的濾波器和分解后的激光遙感圖像低頻成份和高頻成份,完成信號(hào)和圖像的自適應(yīng)分解研究,然后結(jié)合最大似然估計(jì)得到優(yōu)化的激光遙感圖像小波系數(shù)的參數(shù)估計(jì),運(yùn)用最大后驗(yàn)概率來(lái)估計(jì)從含噪激光遙感圖像的小波系數(shù)中恢復(fù)該激光遙感圖像的系數(shù),從而完成激光遙感圖像去噪濾波器設(shè)計(jì),最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該有效降低了激光遙感圖像存在的噪聲,提高了激光遙感圖像質(zhì)量。
[Abstract]:Laser remote sensing image is polluted by noise, which may cause image edge distortion and image blur. In this paper, a laser remote sensing image denoising filter with thick haze pollution is proposed. Firstly, the distortion and deviation of the non-stationary signal of laser remote sensing image are analyzed. The filter and the decomposed low-frequency and high-frequency components of the laser remote sensing image are obtained by the total variation optimization method. The study of adaptive decomposition of signal and image is completed, and the parameter estimation of wavelet coefficients of laser remote sensing image is obtained by combining the maximum likelihood estimation. The maximum posterior probability is used to estimate the coefficients of the laser remote sensing image from the wavelet coefficients of the noisy laser remote sensing image, so as to complete the design of the laser remote sensing image denoising filter. Finally, the experimental results show that, This method can effectively reduce the noise of laser remote sensing image and improve the quality of laser remote sensing image.
【作者單位】： 中原工學(xué)院;中原工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(112102210499)
【分類號(hào)】：TN713;TP751

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本文編號(hào)：1825063