發(fā)布時(shí)間：2018-04-28 18:41

  本文選題：自適應(yīng)濾波 + 仿射投影符號(hào)算法�。� 參考：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：非高斯的沖擊噪聲在現(xiàn)實(shí)世界廣泛存在,嚴(yán)重影響了基于l2范數(shù)優(yōu)化準(zhǔn)則的自適應(yīng)濾波算法的性能。在各類自適應(yīng)濾波算法中仿射投影符號(hào)算法(APSA)結(jié)合了仿射投影算法(APA)良好的收斂特性和符號(hào)算法對(duì)非高斯沖擊噪聲干擾的抑制能力,因而其在非高斯沖擊噪聲條件下具有良好的性能。但是該算法的步長(zhǎng)選擇是固定的,且未考慮系統(tǒng)稀疏特性,因而在參數(shù)選擇和收斂速度方面有一定的局限性。將變步長(zhǎng)的方法和比例矩陣的思想融合到一起,引入步長(zhǎng)函數(shù),提出了一種穩(wěn)健的仿射投影符號(hào)自適應(yīng)濾波算法—變步長(zhǎng)的改進(jìn)比例仿射投影符號(hào)算法(VSS-IPAPSA)。該算法不僅可以緩解收斂速度與穩(wěn)態(tài)失調(diào)之間的矛盾,同時(shí)也可以增加其對(duì)系統(tǒng)的不同稀疏特性和噪聲特性的適應(yīng)性。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其穩(wěn)健性和有效性。
[Abstract]:In this paper , a robust affine projection symbol algorithm ( APSA ) is combined with affine projection algorithm ( APA ) to improve the performance of adaptive filtering algorithm based on the l2 norm optimization criterion .

【作者單位】： 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金(2015020162,201602538) 遼寧省教育廳優(yōu)秀人才項(xiàng)目(LJQ2014011);遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(L2014041) 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)第三批青年學(xué)術(shù)骨干教師項(xiàng)目(3029906)資助
【分類號(hào)】：TN713

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本文編號(hào)：1816421