本文選題：FPGA + 故障注入��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：為了自動(dòng)快速地分析微處理器對軟錯(cuò)誤的敏感性,該文提出一種基于FPGA故障注入的軟錯(cuò)誤敏感性分析方法。在FPGA芯片上同時(shí)運(yùn)行有故障和無故障的兩個(gè)微處理器,并充分利用FPGA的并行性,把故障注入控制、故障分類、故障列表等模塊均在硬件上實(shí)現(xiàn),自動(dòng)快速地完成全部存儲(chǔ)位的故障注入。以PIC16F54微處理器為實(shí)驗(yàn)對象,基于不同負(fù)載分別注入約30萬個(gè)軟錯(cuò)誤用以分析微處理器軟錯(cuò)誤敏感性,并對敏感性較高的單元加固后再次進(jìn)行分析,驗(yàn)證該方法的有效性。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,使用該方法進(jìn)行故障注入及敏感性分析所需的時(shí)間比軟件仿真方法提高了4個(gè)數(shù)量級。
[Abstract]:In order to analyze the sensitivity of microprocessor to soft errors automatically and quickly, a soft error sensitivity analysis method based on FPGA fault injection is proposed in this paper. Two microprocessors with fault and no faults are run on FPGA chip at the same time, and the modules of fault injection control, fault classification and fault list are realized on hardware by making full use of the parallelism of FPGA. Automatic and fast fault injection of all storage bits. Taking the PIC16F54 microprocessor as the experimental object, about 300,000 soft errors were injected into the microprocessor based on different loads to analyze the sensitivity of the microprocessor's soft errors, and then analyzed the units with high sensitivity again to verify the effectiveness of the method. Experimental data show that the time required for fault injection and sensitivity analysis using this method is 4 orders of magnitude higher than that of software simulation.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與應(yīng)用物理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61274036,61371025,61474036,61574052) 安徽省自然科學(xué)基金(1608085MF149)~~
【分類號】：TN791

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本文編號：1776759