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基于高斯調(diào)制二維正弦曲面濾波器的指紋增強算法

發(fā)布時間:2018-04-20 04:14

  本文選題:指紋識別系統(tǒng) + 指紋圖像增強; 參考:《數(shù)據(jù)采集與處理》2017年01期


【摘要】:針對指紋圖像的紋理特征,深入分析了指紋圖像的紋理結(jié)構(gòu)及與二維正弦曲面模式的相似性,構(gòu)造設(shè)計了二維正弦曲面濾波器。為了降低邊際噪聲對濾波器性能的影響,提升濾波器的濾波增強效果,采用二維高斯函數(shù)對二維正弦曲面濾波器進行調(diào)制,最終構(gòu)建了高斯調(diào)制二維正弦曲面濾波器,設(shè)計實現(xiàn)了基于該濾波器的指紋增強算法。分組實驗結(jié)果表明,文中提出的基于高斯調(diào)制二維正弦曲面濾波器的指紋增強算法能夠有效地提高指紋圖像的質(zhì)量,對普遍存在于低質(zhì)量指紋圖像中的斷線、疤痕和粘連等強噪聲區(qū)域的增強效果更好。
[Abstract]:Aiming at the texture features of fingerprint image, the texture structure of fingerprint image and its similarity with two-dimensional sinusoidal surface pattern are deeply analyzed, and a two-dimensional sinusoidal surface filter is constructed. In order to reduce the influence of the marginal noise on the filter performance and enhance the filter enhancement effect, the two-dimensional sinusoidal surface filter is modulated by using two-dimensional Gao Si function. A fingerprint enhancement algorithm based on the filter is designed and implemented. The results of grouping experiments show that the fingerprint enhancement algorithm based on Gao Si modulated two-dimensional sinusoidal surface filter can effectively improve the quality of fingerprint image. The enhancement effect of strong noise area such as scar and adhesion is better.
【作者單位】: 浙江外國語學(xué)院科技學(xué)院;
【基金】:浙江省自然科學(xué)基金(Y1101304)資助項目
【分類號】:TP391.41;TN713

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3 羅延鐘;馬永旺;昌彥君;張桂青;;電場差分法—維正演研究[A];1996年中國地球物理學(xué)會第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

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5 本報通訊員 陳彪 王藝杰;黨的理論的“播火者”[N];法制日報;2011年

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本文編號:1776194

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