發(fā)布時間：2018-04-05 06:53

  本文選題：自適應濾波器　切入點：過渡過程　出處：《電機與控制學報》2017年03期

【摘要】：針對復雜輸入信號下自適應濾波器的過渡過程對濾波性能及信號特征提取有重大影響,提出一種自適應濾波器過渡過程處理方法。給出了過渡過程影響信號特征提取的評價指標及方法;通過舍棄對消器輸出的過渡過程數(shù)據(jù)排除過渡過程影響,并依據(jù)評價指標隨舍棄數(shù)據(jù)長度增大的優(yōu)化趨勢確定舍棄數(shù)據(jù)的長度。最后,將基于該過渡過程處理方法的自適應濾波器應用于變頻調(diào)速下籠型異步電動機的斷條故障診斷中。實驗證明,該方法可以避免輸入信號的諧波分布及初始相位變化對自適應濾波器的影響,有利于提高斷條故障特征提取的準確率。
[Abstract]:In view of the influence of the transition process of adaptive filter on the filtering performance and signal feature extraction under complex input signal, an adaptive filter transition process processing method is proposed.The evaluation indexes and methods for feature extraction of transition process influence signal are given, and the transition process effect is excluded by abandoning the transition process data output from the canceller.The length of abandoned data is determined according to the optimization trend of evaluation index with the increase of abandoned data length.Finally, the adaptive filter based on the transition process processing method is applied to the fault diagnosis of cage asynchronous motor with frequency conversion.Experiments show that this method can avoid the influence of the harmonic distribution of input signal and the change of initial phase on the adaptive filter and improve the accuracy of fault feature extraction.
【作者單位】： 河南理工大學物理與電子信息學院;東北大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61403129) 河南省科技攻關(guān)項目(142102210048)
【分類號】：TN713

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本文編號：1713647