本文選題：熱像儀　切入點(diǎn)：暗角噪聲　出處：《紅外技術(shù)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)熱像儀普遍存在的暗角噪聲進(jìn)行了分析,提出了一種基于參考輻射源進(jìn)行暗角噪聲補(bǔ)償?shù)姆椒āＬ接懥藗鹘y(tǒng)非均勻性校正方法對(duì)暗角噪聲進(jìn)行補(bǔ)償?shù)膬?yōu)劣性,并提出了一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正算法�；赗etinex理論提出了一種基于單幀圖像快速去除暗角噪聲的方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以有效去除暗角噪聲。
[Abstract]:In this paper, the common dark angle noise of thermal imager is analyzed, a method of dark angle noise compensation based on reference emitter is proposed, and the advantages and disadvantages of traditional non-uniformity correction method for dark angle noise compensation are discussed. An improved neural network correction algorithm is proposed. Based on Retinex theory, a fast method for removing dark angle noise based on single frame image is proposed. The experimental results show that the algorithm can effectively remove dark angle noise.
【作者單位】： 昆明物理研究所;國(guó)網(wǎng)遼陽(yáng)供電公司信息通信分公司;
【分類號(hào)】：TN21

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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本文編號(hào)：1699645