本文選題：關聯(lián)成像　切入點：贗熱光　出處：《西安電子科技大學》2015年碩士論文

【摘要】：關聯(lián)成像是一種利用光場強度關聯(lián)的新型成像方式。與經典成像方式相比,關聯(lián)成像優(yōu)點突出:成像具有非定域性、成像分辨率不受瑞利衍射極限限制、可抑制大氣湍流對成像質量的影響等。關聯(lián)成像系統(tǒng)中,對光強信號的探測和符合計算是研究重點。最初的熱光關聯(lián)成像利用的是物體的透射光成像,然而在實際應用中利用物體的反射光成像更符合關聯(lián)成像系統(tǒng)以后的發(fā)展。與透射光關聯(lián)成像相比,反射光光強比較弱并且成像會引入許多的噪聲,因此反射光關聯(lián)成像具有更重要的研究意義。開發(fā)合適的光強信息采集程序和快速有效的符合計算方法是反射光關聯(lián)成像的實用化需求。本文主要圍繞關聯(lián)成像的光強信息采集和符合計算方法,完成了關聯(lián)成像基礎理論研究,微光CCD采集程序和符合計算算法的實現(xiàn),具體內容包括:1.綜述了關聯(lián)成像的發(fā)展歷程,分析了CCD作為探測器的符合計算的發(fā)展狀況。2.從熱光場的相干性出發(fā),從理論上分析了熱光場的一階相干性和二階HBT關聯(lián)特性。重點討論了實驗室中采用的贗熱光的關聯(lián)特性,包括時間和空間二階關聯(lián)特性,這也是熱光關聯(lián)成像的物理本質。根據(jù)贗熱光的HBT關聯(lián),利用MATLAB編程實現(xiàn)了贗熱光場橫向相干長度的計算。3.反射光關聯(lián)成像光強比較弱,為便于研究本文采用微光CCD作為關聯(lián)成像的光強探測器,在分析了INFINITY 3-1M微光CCD工作原理和性能特點之后,本文編程實現(xiàn)了微光CCD滿足關聯(lián)成像要求的快速采集程序。4.關聯(lián)成像系統(tǒng)最后也是最重要的一步是對采集的光強信息進行符合計算,然后在參考光路上得到物體的像。本文系統(tǒng)研究了關聯(lián)成像的符合測量方法的發(fā)展,重點分析了基于光強漲落的正負漲落符合(PNFC)算法,對該算法的處理過程和理論基礎進行了詳細的論述。利用MATLAB實現(xiàn)了該符合算法,得到了100%對比度的HBT關聯(lián)以及對比度提高了的反射光關聯(lián)成像結果。
[Abstract]:Correlation imaging is a new type of imaging method using intensity correlation of light field. Compared with classical imaging methods, correlation imaging has the advantages of non-local imaging, and the resolution of imaging is not limited by Rayleigh diffraction limit, the imaging resolution is not limited by Rayleigh diffraction limit, and the imaging resolution is not limited by Rayleigh diffraction limit. In the correlation imaging system, the detection and coincidence calculation of the intensity signal is the focus of the research. The original thermo-optical correlation imaging uses the transmission light imaging of the object. However, in practical applications, the use of reflected light imaging of objects is more in line with the development of the correlation imaging system. Compared with the transmission light correlation imaging, the reflected light intensity is weaker and the imaging will introduce a lot of noise. Therefore, reflective correlation imaging has more important research significance. It is the practical requirement of reflective light correlation imaging to develop a suitable light intensity information acquisition program and a fast and effective coincidence calculation method. This paper mainly focuses on the correlation imaging. Light intensity information collection and coincidence calculation method based on, The basic theory research of correlation imaging, the acquisition program of low-light-level CCD and the realization of coincidence algorithm are completed. The specific contents include: 1.The development of correlation imaging is summarized. In this paper, the development of CCD as a detector in accordance with calculation is analyzed. Based on the coherence of the thermal light field, the first-order coherence and second-order HBT correlation characteristics of the thermo-optical field are theoretically analyzed. The correlation characteristics of pseudo-thermal light used in the laboratory are emphatically discussed. The second order correlation characteristics of time and space are also the physical essence of thermo-optical correlation imaging. According to the HBT correlation of pseudo thermal light, the transverse coherent length of pseudo thermal light field is calculated by MATLAB programming. 3. The intensity of reflected light correlation imaging is relatively weak. In order to study the principle and performance of low light CCD (LLL) light intensity detector for correlation imaging in this paper, the principle and performance of INFINITY 3-1m low light level CCD are analyzed. In this paper, a fast acquisition program .4.The final and most important step of the correlation imaging system is to calculate the intensity of the light collected by the fast acquisition program of the low light level (LLL) CCD, which meets the requirements of the correlation imaging. Then the image of the object is obtained on the reference light path. In this paper, the development of coincidence measurement method for correlation imaging is systematically studied, and the algorithm of positive and negative fluctuation coincidence PNFC based on intensity fluctuation is analyzed. The processing process and theoretical basis of the algorithm are discussed in detail. The coincidence algorithm is implemented by using MATLAB, and 100% contrast HBT correlation and reflection light correlation imaging results are obtained.
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN386.5

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳文靜,陳鋒,蘇顯渝,曹益平,張啟燦,向立群;CCD抽樣過程對傅里葉變換輪廓術測量的影響[J];光電子·激光;2005年09期

2 翟旭華;張洪濤;曲宙;;CCD的近紅外圖像特征[J];科技風;2012年17期

3 李書富，，孟超;用于CCD信號的高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J];中國儀器儀表;1994年05期

4 申福成;;讓CCD壞點起死回生[J];電腦迷;2009年11期

5 ;英國在CCD攝象器件方面的新進展[J];半導體光電;1980年03期

6 林智準;CCD在微光攝象中的應用[J];半導體光電;1986年03期

7 林智準;CCD攝象制式[J];半導體光電;1988年04期

8 ;電子轟擊式 CCD 像管及其技術處理[J];大連理工大學學報;1997年S2期

9 L.Jastzebski;吳云銘;;CCD攝象器的象貌缺陷[J];半導體情報;1982年02期

10 郝元福;;CCD攝象系統(tǒng)的測試圖[J];光電子學技術;1989年04期

相關會議論文 前10條

1 嚴博;劉纏牢;;基于CCD的激光粒度儀設計技術研究[A];2011西部光子學學術會議論文摘要集[C];2011年

2 田會;倪晉平;馬衛(wèi)紅;;CCD交匯式連發(fā)彈丸密集度測試方法研究[A];第十四屆全國光學測試學術討論會論文（摘要集）[C];2012年

3 彭青玉;;云南天文臺1米望遠鏡CCD視場幾何扭曲的測定[A];中國天文學會2011年學術年會手冊[C];2011年

4 吳國棟;馮f杰;;三線陣測繪相機CCD像面的裝調方法[A];2009年全國測繪儀器綜合學術年會論文集[C];2009年

5 王宏義;董文娟;黃宗福;陳曾平;;基于DSP的嵌入式CCD天文圖像處理系統(tǒng)[A];2007年光電探測與制導技術的發(fā)展與應用研討會論文集[C];2007年

6 張坤;;CCD片上放大器的設計與仿真[A];2004全國圖像傳感器技術學術交流會議論文集[C];2004年

7 蔣本和;張洪哲;金穎妮;紀淑波;靳文瑞;董楠;陳文毅;翟瑞仁;;CCD用于血沉等參量的自動測量[A];第十屆全國紅外加熱暨紅外醫(yī)學發(fā)展研討會論文及論文摘要集[C];2005年

8 馬世幫;楊紅;郭羽;姜昌錄;康登魁;;平行光管中位置等效的目標靶和CCD的調校方法研究[A];第十四屆全國光學測試學術討論會論文（摘要集）[C];2012年

9 劉慶民;趙玲;戴偉鋒;;基于CCD的滾珠螺母幾何參數(shù)測量[A];2009年先進光學技術及其應用研討會論文集（上冊）[C];2009年

10 劉昌林;李仁豪;唐紹凡;周旭東;龍飛;;512×512元高幀速可見光CCD[A];2004全國圖像傳感器技術學術交流會議論文集[C];2004年

相關重要報紙文章 前10條

1 參勝利;讓CCD壞點起死回生[N];中國電腦教育報;2004年

2 佟潔;CCD如何走出創(chuàng)新路？[N];中國經濟導報;2006年

3 李思;CCD能否走出創(chuàng)新路？[N];西部時報;2006年

4 王竹青;如何檢測數(shù)碼相機CCD壞點[N];中國計算機報;2003年

5 楊特;如何測試數(shù)碼相機CCD壞點[N];中國計算機報;2004年

6 山旭 郭璐;處理CCD事件 索尼被指存在“國家差別”[N];華夏時報;2005年

7 計算機世界實驗室 李獻;愛普生掃描儀主推超薄CCD[N];計算機世界;2007年

8 福建 柳堅;掃描儀CCD[N];電腦報;2004年

9 馬振貴;索尼“CCD問題”懸疑[N];中國電腦教育報;2006年

10 朱磊;火眼金睛辨別數(shù)碼相機的CCD壞點[N];電腦報;2004年

相關博士學位論文 前6條

1 徐_g;機器視覺中CCD自然圖像的降噪和分割研究[D];電子科技大學;2003年

2 柯才軍;微透鏡陣列的設計、制作及與CCD的集成技術[D];華中科技大學;2005年

3 雷劍波;基于CCD的激光再制造熔池溫度場檢測研究[D];天津工業(yè)大學;2007年

4 焦宏偉;基于成像激光雷達與雙CCD復合的三維精細成像技術研究[D];國防科學技術大學;2012年

5 李哲林;基于CCD的長軸類高溫大鍛件三維尺寸測量的研究[D];華南理工大學;2013年

6 楊彥佶;CCD型X射線探測器性能研究[D];吉林大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 黃超凡;主機和從機模式下的CCD工業(yè)相機的設計與研究[D];浙江大學;2015年

2 李俊;基于CCD的焦爐測溫技術研究[D];合肥工業(yè)大學;2015年

3 邱亞楠;基于CCD線陣導航的縮微車智能駕駛系統(tǒng)設計[D];東北大學;2014年

4 傅鑫;掃描儀CCD模組鏡頭的設計研究[D];南京理工大學;2016年

5 朱鵬波;基于Camera LINK接口的CCD損傷檢測系統(tǒng)的研究[D];長春理工大學;2016年

6 周洪生;CCD-Ⅰ型平面光柵電弧直讀發(fā)射光譜儀在地礦實驗室的應用與優(yōu)化[D];吉林大學;2016年

7 李敏;用于微光CCD的關聯(lián)成像軟件開發(fā)[D];西安電子科技大學;2015年

8 張震;可見光CCD的激光輻照效應實驗研究[D];國防科學技術大學;2005年

9 王清泉;基于CCD的濁度檢測技術研究與應用[D];長沙理工大學;2012年

10 劉德瑞;基于CCD的高速色選機光機系統(tǒng)研究[D];天津大學;2007年

本文編號：1671584