本文選題：SoC測試　切入點：遺傳算法　出處：《微電子學與計算機》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有SoC測試方法所需測試時間過長的問題,提出了一種基于遺傳算法的多IP核并行測試方法.該方法主要是在功耗約束的情況下,通過遺傳算法將盡可能多的IP核的測試數(shù)據壓縮,即IP核的測試數(shù)據相同的位接到同一根總線數(shù)據位,使每次并行測試的IP核數(shù)量達到最大.此方法不僅可以減少測試數(shù)據集的大小,且能夠減少對總線位寬的需求.通過應用遺傳算法對所建立測試數(shù)據求取最佳測試方案的仿真,證明了該方法是可行的,且能夠極大縮短測試時間.
[Abstract]:Aiming at the problem that the test time is too long for the existing SoC testing methods, a parallel testing method for multi-IP cores based on genetic algorithm is proposed, which is mainly based on power constraints. The test data of as many IP cores as possible are compressed by genetic algorithm, that is, the same bit of test data of IP core is connected to the same bus data bit. This method can not only reduce the size of test data set, but also reduce the requirement of bus bit width. It is proved that this method is feasible and can greatly shorten the test time.
【作者單位】： 桂林電子科技大學電子工程與自動化學院;
【分類號】：TN431

【相似文獻】

相關會議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應用[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設計中的應用[A];第五屆全國制冷空調新技術研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設計[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議專刊[C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應用[A];1995年中國智能自動化學術會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

相關重要報紙文章 前1條

1 林京;《神經網絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標決策問題中的應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2015年

2 張士偉;三維聲學快速多極基本解法在機械噪聲預測中的應用研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

3 高軍;無鉛焊料本構模型及其參數(shù)識別方法研究[D];南京航空航天大學;2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網絡視頻分類中的應用[D];西南交通大學;2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

6 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

8 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

9 唐文艷;結構優(yōu)化中的遺傳算法研究和應用[D];大連理工大學;2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應用的研究[D];四川大學;2000年

相關碩士學位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學;2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預測控制[D];華南理工大學;2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設計研究[D];上海工程技術大學;2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學;2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網故障檢測[D];昆明理工大學;2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應用[D];華南理工大學;2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應用[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1595518