本文關(guān)鍵詞： 智能電網(wǎng) 用電信息檢測 現(xiàn)代濾波 量子計(jì)算　出處：《電信科學(xué)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著以智能電表為核心的智能電網(wǎng)快速發(fā)展,電力大數(shù)據(jù)吸引了用戶、用電企業(yè)、政府的注意力。用電數(shù)據(jù)容易受到各種未知的隨機(jī)干擾。探索了將自適應(yīng)濾波技術(shù)引入電網(wǎng)信息監(jiān)測。而由于用電負(fù)荷曲線復(fù)雜、不能給出一個(gè)具體的模型,利用量子遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造了一個(gè)與模型無關(guān)的智能濾波器。最后提出了利用量子濾波器進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測以及利用測量誤差的概率密度函數(shù)進(jìn)行用戶異常用電檢測的設(shè)想。
[Abstract]:With the rapid development of smart grid with smart meter as the core, power big data has attracted users and power enterprises. Government attention. Electrical data are vulnerable to various unknown random disturbances. This paper explores the introduction of adaptive filtering technology into power network information monitoring. However, because of the complexity of power load curves, it is impossible to give a specific model. A model-independent intelligent filter is constructed by using quantum recurrent neural network. Finally, the assumption of using quantum filter to forecast power load and using probability density function of measurement error to detect abnormal power consumption is proposed.
【作者單位】： 國網(wǎng)廣安供電公司信息通信分公司;
【分類號】：TM933.4;TN713

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 沈偉榮;;高檔收錄機(jī)中電子濾波器故障[J];電氣時(shí)代;1991年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 楊剛;電力電子濾波器的硬件設(shè)計(jì)與控制方法研究[D];東華大學(xué);2013年

，

本文編號：1549747