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基于Prim初始種群選取優(yōu)化遺傳算法的三維片上網(wǎng)絡(luò)低功耗映射

發(fā)布時(shí)間:2018-02-23 06:18

  本文關(guān)鍵詞: 三維片上網(wǎng)絡(luò) 低功耗 映射算法 遺傳算法 Prim算法 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)將計(jì)算任務(wù)合理地映射到三維片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)的問題,提出了一種基于遺傳算法(GA)的改進(jìn)算法。GA具有快速隨機(jī)的搜索能力,Prim算法可在加權(quán)連通圖內(nèi)得到最小生成樹,改進(jìn)算法結(jié)合了兩種算法的優(yōu)勢(shì),將計(jì)算任務(wù)合理地分配到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),對(duì)于優(yōu)化三維片上網(wǎng)絡(luò)功耗和散熱等問題具有很高的效率。通過仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)所提出的基于Prim算法的改進(jìn)GA與基本GA的3D NoC映射算法進(jìn)行了對(duì)比,仿真結(jié)果顯示,基于Prim算法的改進(jìn)GA平均功耗更低,從總體趨勢(shì)來看,處理單元數(shù)量的增加與功耗降低幅度成正相關(guān),在101個(gè)處理單元情況下,平均功耗比基本GA降低32%。
[Abstract]:To solve the problem of mapping computing tasks to 3D on-chip network reasonably, an improved GA algorithm based on genetic algorithm (GA) is proposed. The GA has fast random searching ability and Prim algorithm can obtain the minimum spanning tree in the weighted connected graph. The improved algorithm combines the advantages of the two algorithms and reasonably allocates the computing tasks to each network node. It has a high efficiency in optimizing the power consumption and heat dissipation of the 3D on-chip network. The improved GA based on Prim algorithm is compared with the 3D NoC mapping algorithm based on basic GA. The simulation results show that the improved GA based on Prim algorithm has lower average power consumption. The increase in the number of processing units is positively correlated with the decrease in power consumption. In the case of 101 processing units, the average power consumption is 32 parts lower than that of the basic GA.
【作者單位】: 天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;云南大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272006) 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201510058050)~~
【分類號(hào)】:TN47;TP18

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本文編號(hào):1526329

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