發(fā)布時(shí)間：2018-02-20 22:27

  本文關(guān)鍵詞： 數(shù)字微流控生物芯片 污染故障 最大最小蟻群算法　出處：《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：生化分析領(lǐng)域?qū)?shù)字微流控生物芯片的可靠性要求嚴(yán)格,對(duì)實(shí)驗(yàn)中污染故障進(jìn)行清除,能夠保證復(fù)雜生化實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。提出基于最大最小蟻群算法的污染故障在線清除策略,完成污染清除,同時(shí)降低清洗污染單元時(shí)間。方案針對(duì)數(shù)字微流控生物芯片污染故障建立MTSP模型,建立基于流體和時(shí)間約束的禁忌判斷策略,采用最大最小蟻群算法,重新定義概率選擇函數(shù)與信息素更新策略,實(shí)現(xiàn)清洗液滴路徑規(guī)劃、快速清除污染故障的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案能有效地減少清洗時(shí)間,且與MCC方案相比較,能夠有效減少陣列單元使用數(shù)目。
[Abstract]:In the field of biochemical analysis, the reliability of the digital microfluidic biochip is strictly required, and the pollution fault is eliminated in the experiment. It can ensure the accuracy of the analysis results of complex biochemical experiments. An on-line decontamination strategy based on the maximum and minimum ant colony algorithm is proposed to eliminate the pollution. At the same time, the cleaning time is reduced. The MTSP model is established for the digital microfluidic biochip contamination fault, the Tabu judgment strategy based on fluid and time constraints is established, and the maximum and minimum ant colony algorithm is adopted. The probabilistic selection function and pheromone updating strategy are redefined to achieve the purpose of cleaning liquid droplet path planning and cleaning fault removal quickly. The experimental results show that the proposed scheme can effectively reduce the cleaning time and compare with the MCC scheme. It can effectively reduce the number of array elements used.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué);廣西自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61540014,61671164) 廣西自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)2016年度主任基金立項(xiàng)項(xiàng)目(YQ16104)資助
【分類號(hào)】：TP18;TN492

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本文編號(hào)：1520204