本文關鍵詞： 半導體生產線 分層動態(tài)調度 瓶頸設備 工件加工周期 增長修剪型神經網絡 敏感度分析 互信息熵　出處：《北京化工大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著信息技術與產業(yè)在經濟社會發(fā)展中的地位日益加強及“互聯(lián)網+”理念在各行業(yè)生態(tài)中的普及,使作為信息基礎產業(yè)的半導體制造業(yè)顯得尤為重要。而半導體生產線存在諸多不確定的動態(tài)生產因素,在需求快速變化及市場競爭加劇的背景下,如何有效提升調度算法柔性已成為亟待解決的問題。瓶頸設備和工件加工周期等參數(shù)是影響調度算法性能的關鍵因子,目前現(xiàn)有識別和預測方法均難以適應動態(tài)生產環(huán)境。因此,本課題針對半導體生產線動態(tài)特性,以瓶頸設備為核心,重點研究瓶頸和工件加工周期的預測及動態(tài)調度方法設計問題,為解決半導體生產線調度優(yōu)化提供新思路。本文具體研究內容如下：1、針對半導體生產線中不確定因素所帶來的動態(tài)特性及其導致的以瓶頸設備控制為核心的調度算法缺乏柔性問題,研究一種基于傅立葉變換的敏感度分析方法以優(yōu)化神經網絡模型結構來預測瓶頸,使得模型能夠自動調整適應動態(tài)生產環(huán)境,并結合預測結果利用單因子分析方法研究瓶頸設備漂移趨勢。2、針對半導體生產線海量的冗余生產數(shù)據(jù)及制造企業(yè)準時交貨率低問題,采用改進的CLARA聚類算法簡化生產數(shù)據(jù),同時利用互信息評價準則計算貢獻度矩陣衡量網絡結構,并以此預測工件局部等待時間以有效估計全局加工周期。3、針對半導體生產線系統(tǒng)規(guī)模龐大、計算復雜度高問題,研究一種基于分層預估迭代思想的機器層分解方法來分治調度問題,縮小調度規(guī)模,并結合基于心跳機制的分層動態(tài)調度算法滾動更新動態(tài)投料策略和分層派工規(guī)則,提升調度系統(tǒng)的適應性。
[Abstract]:This paper studies a method of sensitivity analysis based on Fourier transform to solve the problem of dynamic production environment . In order to solve the problem of dynamic characteristic of semiconductor production line , it is difficult to adapt to dynamic production environment .

【學位授予單位】：北京化工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN305

【參考文獻】

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本文編號：1504131