本文關鍵詞： 激光散斑 統(tǒng)計特性 目標識別 SIFT算法　出處：《長春理工大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：當激光照射物體表面上時,物面的散射光在光場隨機疊加干涉形成的斑點狀圖案便是激光散斑圖像。研究表明激光散斑圖像包含被測物體的某些特征信息。激光散斑圖像具有物體獨特性、非接觸、速度快、易采集、精度高,便于圖像處理等多方面優(yōu)點,應用散斑圖像可以實現(xiàn)檢測和識別,具有廣闊的應用前景。本文對激光散斑圖像進行分析與研究,總結出激光散斑圖像與物體之間對應的關系,為目標識別實驗奠定理論基礎;深入研究SIFT算法,利用SIFT算法對激光散斑圖像進行特征提取;通過搭建實驗平臺,實現(xiàn)激光散斑圖像的獲取,對同一物體進行小位移變量、不同材質物體、同一材質不同表面物體的激光散斑圖像進行匹配識別。通過實驗結果,初步驗證基于激光散斑圖像目標識別的可行性。
[Abstract]:When the laser hits the surface of the object. The speckle pattern formed by the random superposition of the scattering light on the surface of the object is the laser speckle image. The study shows that the laser speckle image contains some characteristic information of the object being measured. The laser speckle image is unique to the object. Non-contact, fast, easy to collect, high accuracy, easy to image processing and other advantages, the application of speckle image can achieve detection and recognition. This paper analyzes and studies the laser speckle image, summarizes the relationship between laser speckle image and object, and lays a theoretical foundation for target recognition experiment. The SIFT algorithm is studied deeply, and the feature extraction of laser speckle image is carried out by using SIFT algorithm. By setting up the experimental platform, the laser speckle image can be acquired, and small displacement variable and different material object are carried out on the same object. The laser speckle image of the same material with different surface is matched and identified. The feasibility of target recognition based on the laser speckle image is preliminarily verified by the experimental results.
【學位授予單位】：長春理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;TN249

【參考文獻】

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本文編號：1449257