本文關(guān)鍵詞： 紅外光譜 特征提取 鑒偽 溯源　出處：《華中科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：白酒是我國(guó)的特有酒類(lèi),歷史悠久。近些年來(lái),隨著白酒需求量的提升,大量的假酒涌入市場(chǎng),這些假酒不但危害消費(fèi)者的身體健康,損害消費(fèi)者的利益,同時(shí)也使酒廠經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重,擾亂了正常的經(jīng)濟(jì)秩序。因此,如何快速、有效地對(duì)白酒進(jìn)行真?zhèn)舞b別和假酒溯源成為公安機(jī)關(guān)等執(zhí)法部門(mén)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。紅外光譜分析技術(shù)是最近幾十年興起的一門(mén)光譜分析技術(shù),吸引著大量的學(xué)者投入研究。紅外光譜分析法具有測(cè)定迅速、無(wú)損分析、信息豐富等優(yōu)點(diǎn),其為白酒檢測(cè)引入了一個(gè)新思路。本文以采集到的真假酒紅外光譜為研究對(duì)象,重點(diǎn)研究了白酒紅外光譜特征提取技術(shù)、白酒紅外光譜分類(lèi)技術(shù)以及白酒紅外光譜聚類(lèi)技術(shù),旨在設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)一種能夠?qū)Π拙萍t外光譜進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、特征提取,對(duì)白酒進(jìn)行真?zhèn)舞b別以及假酒溯源的軟件系統(tǒng),以協(xié)助監(jiān)管部門(mén)打擊白酒的制假販假,主要內(nèi)容與研究結(jié)果如下:(1)總結(jié)了傳統(tǒng)的紅外光譜特征提取方法及其優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種基于小波的多頻段特征提取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提取方法能有效提取白酒紅外光譜在各頻段上有重要區(qū)分作用的特征點(diǎn),提高分類(lèi)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。(2)將支持向量機(jī)與馬氏距離判別法結(jié)合起來(lái)對(duì)采集到的白酒真酒光譜進(jìn)行分類(lèi)研究,提出一種基于白酒屬性特征的層次化白酒多分類(lèi)方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用多頻段特征提取方法結(jié)合層次分類(lèi)方案建立的分類(lèi)模型預(yù)測(cè)正確率最高,達(dá)到了91.14%。(3)采用主成分分析與DBSCAN算法相結(jié)合的方法對(duì)采集到的假酒紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,聚類(lèi)可以作為一種有效的假酒窩點(diǎn)和勾兌配方的溯源方法。(4)綜合本文所提出的白酒紅外光譜特征提取方法、分類(lèi)方法以及聚類(lèi)方法設(shè)計(jì)了一套基于紅外光譜的白酒鑒偽及溯源綜合技術(shù)方案,然后基于該方案設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了白酒鑒偽及溯源系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)測(cè)試,該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)白酒真?zhèn)舞b定以及假酒溯源。
[Abstract]:Liquor is a unique liquor in China, with a long history. In recent years, with the promotion of liquor demand, a large number of counterfeit wine poured into the market, these fake liquor not only harm the health of consumers, harm the interests of consumers. At the same time, it also causes serious economic losses to the brewery and disrupts the normal economic order. Therefore, how to quickly. Effective identification of liquor authenticity and tracing the origin of counterfeit liquor has become the focus of law enforcement departments such as public security organs. Infrared spectrum analysis technology is a spectral analysis technology developed in recent decades. Infrared spectrum analysis has the advantages of rapid measurement, nondestructive analysis, rich information and so on. It introduced a new idea for the detection of liquor. In this paper, the infrared spectrum of real and fake liquor was taken as the research object, and the extraction technology of infrared spectrum characteristics of liquor was studied emphatically. The classification technology of infrared spectrum of liquor and the clustering technology of infrared spectrum of liquor are designed and developed in order to design and develop a kind of data storage and feature extraction for infrared spectrum of liquor. The software system to identify the authenticity of liquor and trace the origin of the fake liquor to help the regulatory authorities to crack down on the fake liquor counterfeiting. The main contents and results are as follows: (1) the traditional infrared spectrum feature extraction method and its advantages and disadvantages are summarized, and a wavelet based multi-band feature extraction method is proposed. The experimental results show that. Extraction method can effectively extract the infrared spectrum of liquor in each frequency band has an important role in distinguishing feature points. Improve the prediction accuracy of classification model. 2) combine support vector machine and Markov distance discriminant to classify the spectrum of true liquor collected. A hierarchical liquor multi-classification scheme based on liquor attributes was proposed. The experimental results showed that the classification model based on multi-band feature extraction combined with hierarchical classification had the highest prediction accuracy. The method of principal component analysis (PCA) and DBSCAN algorithm was used to cluster the infrared spectrum data of fake wine. Clustering can be used as an effective method to trace the origin of the faking liquor and blending formula. 4) synthesizing the infrared spectral feature extraction method of liquor proposed in this paper. Classification method and clustering method designed a comprehensive scheme of identification and traceability of liquor based on infrared spectrum, and then designed and realized the system of identification and traceability of liquor based on this scheme. The system can be used to identify the true and false liquor and trace the origin of the fake liquor.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TS261.7;TN219

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋國(guó)勝;李琳;胡松青;;傅立葉紅外光譜應(yīng)用研究進(jìn)展[J];現(xiàn)代食品科技;2010年04期

2 ;《近紅外光譜解析實(shí)用指南》[J];分析化學(xué);2010年07期

3 ;《近紅外光譜解析實(shí)用指南》[J];分析化學(xué);2010年10期

4 ;《近紅外光譜解析實(shí)用指南》[J];分析化學(xué);2011年01期

5 ;《近紅外光譜解析實(shí)用指南》[J];分析化學(xué);2011年02期

6 ;《近紅外光譜解析實(shí)用指南》[J];分析化學(xué);2011年03期

7 ;《近紅外光譜解析實(shí)用指南》[J];分析化學(xué);2011年04期

8 ;紅外光譜在紡織工業(yè)上的應(yīng)用[J];印染;1978年02期

9 張?zhí)N珍;;積極開(kāi)展紅外光譜學(xué)術(shù)交流[J];化學(xué)通報(bào);1980年03期

10 徐滿華;;硅酸二鈣多晶體的紅外光譜鑒定[J];水泥;1993年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 甄夢(mèng)章;;紅外光譜解析程序[A];全國(guó)第六屆分子振動(dòng)光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)文集[C];1990年

2 崔繼承;趙振武;丁東;唐玉國(guó);;納米自潔凈玻璃近紅外光譜特性分析[A];第三次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

3 吳婧;郁露;孫素琴;;栽培與野生丹參的紅外光譜三級(jí)鑒定研究[A];第十四屆全國(guó)分子光譜學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 梁逸曾;范偉;陳愛(ài)明;張志敏;;近紅外光譜軟件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[A];第九屆全國(guó)計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

5 譚福元;李夢(mèng)龍;馮曉瑜;張婧;;紅外光譜譜構(gòu)關(guān)系探討[A];第九屆全國(guó)計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

6 杭義萍;王海水;;紅外光譜:消除水溶液中水吸收峰干擾的新方法[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第28屆學(xué)術(shù)年會(huì)第9分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2012年

7 王海水;席時(shí)權(quán);;紅外光譜與長(zhǎng)烴鏈化合物的結(jié)構(gòu)[A];全國(guó)第13屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];2004年

8 謝狄霖;;紅外光譜信息管理系統(tǒng)[A];全國(guó)第13屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];2004年

9 邱江;潘紅春;葉勤;張嗣良;;紅外光譜監(jiān)測(cè)糖化酶發(fā)酵過(guò)程[A];全國(guó)第10屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];1998年

10 孫寧邦;;氣相色譜或放出氣體分析與付立葉變換紅外光譜聯(lián)用的模塊式接口[A];全國(guó)第五屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)文集[C];1988年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 李犁;近紅外光譜專(zhuān)業(yè)委員會(huì)云南物聯(lián)站成立[N];云南日?qǐng)?bào);2011年

2 陳銳;紅外光譜三分鐘診腫瘤[N];健康報(bào);2004年

3 馬斌睿;紅外光譜用于中藥質(zhì)控大有可為[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2003年

4 陳銳 郭曉斌;紅外光譜快速準(zhǔn)確診斷腫瘤[N];家庭醫(yī)生報(bào);2004年

5 張東風(fēng) 本報(bào)記者　　;紅外光譜能否成為中藥檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2005年

6 史春香 楊?lèi)偽?郭祝元;近紅外光譜用于中藥質(zhì)控前景廣闊[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2006年

7 陳銳 郭曉斌;只用3～5分鐘紅外光譜實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確診斷腫瘤[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2004年

8 記者 張東風(fēng);紅外光譜可用于中藥生產(chǎn)質(zhì)控[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2011年

9 陳銳;紅外光譜——診斷腫瘤又一利器[N];大眾衛(wèi)生報(bào);2004年

10 龔翔;中藥快速識(shí)別的“武器”[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 龔祖永;光學(xué)和振動(dòng)分子光譜的理論研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

2 薛曉康;電化學(xué)表面增強(qiáng)紅外光譜的應(yīng)用與發(fā)展[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

3 杜國(guó)榮;復(fù)雜體系近紅外光譜建模方法研究[D];南開(kāi)大學(xué);2012年

4 郝勇;近紅外光譜微量分析方法研究[D];南開(kāi)大學(xué);2009年

5 程旺興;醌類(lèi)中藥小分子電子轉(zhuǎn)移機(jī)理研究—紅外光譜電化學(xué)循環(huán)伏吸法和導(dǎo)數(shù)伏吸法[D];安徽大學(xué);2012年

6 賀英;基于半監(jiān)督和遷移學(xué)習(xí)的近紅外光譜建模方法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

7 王金意;鈀、鎳及其非金屬合金電極的表面紅外光譜與應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

8 單瑞峰;近紅外光譜建模方法及溫度效應(yīng)研究[D];南開(kāi)大學(xué);2014年

9 劉海;基于變分模型的紅外光譜超分辨率方法研究[D];華中科技大學(xué);2014年

10 嚴(yán)彥剛;表面增強(qiáng)紅外光譜在鉑族電極上的拓展及應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 白沙沙;雙邊夾原理在紅外光譜中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

2 劉明地;紅外光譜結(jié)合計(jì)算機(jī)解析技術(shù)對(duì)青海枸杞的鑒別研究[D];青海民族大學(xué);2015年

3 徐娟;云南不同類(lèi)型土壤的元素含量測(cè)定及紅外光譜分析[D];云南師范大學(xué);2015年

4 汪銳;太陽(yáng)系天體有機(jī)物質(zhì)的芳香性與脂肪性[D];南昌大學(xué);2015年

5 彭惜媛;12種種子類(lèi)藥材多級(jí)紅外光譜分析與鑒定[D];佳木斯大學(xué);2015年

6 洪向前;頻域近紅外光譜醫(yī)用檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 王昱陸;基于可見(jiàn)/近紅外光譜的生鮮豬、牛、羊肉識(shí)別方法研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

8 馬曉晨;近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)霉變板栗的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

9 周銘;血小板聚集功能的檢測(cè)—光譜學(xué)及軟X線成像研究[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2016年

10 李祥輝;近紅外光譜在食品檢驗(yàn)及生物分析中的應(yīng)用研究[D];福州大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1446074