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基于卡爾曼濾波的機(jī)場(chǎng)道面接縫積水檢測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-12 13:39

  本文關(guān)鍵詞:基于卡爾曼濾波的機(jī)場(chǎng)道面接縫積水檢測(cè)方法研究 出處:《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年08期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:機(jī)場(chǎng)道面接縫積水會(huì)逐漸破壞機(jī)場(chǎng)道面平坦度,影響飛行安全。傳統(tǒng)的機(jī)場(chǎng)接縫除濕方式易導(dǎo)致水泥焦化且效率低下。利用微波輻射技術(shù)設(shè)計(jì)了機(jī)場(chǎng)水泥道面接縫積水的檢測(cè)系統(tǒng),將含水量的測(cè)定轉(zhuǎn)化為對(duì)電壓的測(cè)量。采用最小二乘法和卡爾曼濾波分別對(duì)硬件測(cè)量誤差進(jìn)行補(bǔ)償,分析結(jié)果表明,使用最小二乘法優(yōu)化數(shù)據(jù)可將平均誤差率由0.131 1%降為0.019 4%,而運(yùn)用卡爾曼濾波算法則可降至0.008 1%,能夠顯著提高機(jī)場(chǎng)道面接縫積水含水量的測(cè)定精度。
[Abstract]:The results show that the minimum square method and Kalman filter can reduce the average error rate from 0.131 % to 0.019 4 % , and the Kalman filter algorithm can reduce the average error rate from 0.131 % to 0.008 1 % .

【作者單位】: 中國(guó)民航大學(xué)航空工程學(xué)院;中國(guó)民航大學(xué)電子信息與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:中國(guó)民用航空局科技項(xiàng)目(20150228)
【分類號(hào)】:TN713;V351
【正文快照】: 機(jī)場(chǎng)道面(跑道、滑行道、停機(jī)坪)是機(jī)場(chǎng)的主體工程和重要設(shè)施,是保障飛機(jī)起降安全的重要場(chǎng)所。目前我國(guó)機(jī)場(chǎng)道面多數(shù)為水泥混凝土道面,由于水分侵入和飛機(jī)重載荷的反復(fù)作用,道面接縫極其容易損壞,進(jìn)而破壞水泥道面的平坦度。面對(duì)積水多、受潮嚴(yán)重的接縫,目前大多機(jī)場(chǎng)都省略檢

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本文編號(hào):1414521

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