本文關(guān)鍵詞：紅外焦平面陣列的盲元自適應(yīng)快速校正　出處：《光學(xué)精密工程》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 盲元 紅外焦平面陣列 三梯度閾值檢測 局部中值濾波

【摘要】：為實現(xiàn)紅外焦平面陣列(IRFPA)盲元的自適應(yīng)快速校正,本文設(shè)計了一種基于三梯度閾值檢測的快速盲元校正方法。先通過優(yōu)化L0范式的約束方程消除圖中的非均勻條紋,排除干擾,再對水平、豎直和對角3個方向進(jìn)行梯度閾值檢測,找到盲元位置點,并與中值濾波結(jié)果進(jìn)行點對點匹配,剔除誤檢測點,最后通過局部中值濾波完成盲元校正。依據(jù)盲元的緩變特性,通過合理更新盲元模板實現(xiàn)了單幀和序列圖像的快速盲元校正。實驗結(jié)果表明:相比于傳統(tǒng)方法,本文方法的信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)提高了10~14dB,結(jié)構(gòu)相似度指標(biāo)(SSIM)提高了0.01~0.02,對圖像中的隨機和連續(xù)盲元的校正效果都很好,同時運算速度得到了大大提升,在保證圖像質(zhì)量指標(biāo)的情況下速度提升了3~10倍,可以在到實際紅外系統(tǒng)中實現(xiàn)動態(tài)檢測和實時處理。
[Abstract]:In order to realize the fast and adaptive correction of IRFPA blind elements in infrared focal plane array (IRFPA). In this paper, a fast blind element correction method based on three-gradient threshold detection is designed. Firstly, the inhomogeneous fringe is eliminated by optimizing the constraint equation of L0 normal form, and then the interference is eliminated. Vertical and diagonal gradient threshold detection is carried out to find the blind element position points and point to point matching with the median filtering results to eliminate the false detection points. Finally, the local median filter is used to complete the blind element correction. According to the slow change characteristic of the blind element, the fast blind element correction of single frame and sequence image is realized by updating the blind element template. The experimental results show that the proposed method is more efficient than the traditional method. The signal-to-noise ratio (SNR) and peak signal-to-noise ratio (PSNR) of the proposed method are increased by 10 ~ 14dB, and the structural similarity index (SSIMM) is increased by 0.01g / 0.02. The correction effect of random and continuous blind elements in the image is very good, at the same time, the operation speed has been greatly improved, and the speed has been increased by 3 ~ 10 times under the condition of guaranteeing the image quality index. Dynamic detection and real-time processing can be realized in actual infrared system.
【作者單位】： 浙江大學(xué)現(xiàn)代光學(xué)儀器國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61475135)
【分類號】：TN21
【正文快照】： 作較繁瑣,定標(biāo)數(shù)據(jù)需要定期更新,系統(tǒng)免維護(hù)性1　引　言較差。由于輻射定標(biāo)法存在固有缺陷,目前越來越　　紅外焦平面陣列(IRFPA)是紅外成像系統(tǒng)多的研究人員致力于研究基于場景的盲元檢測方的核心部件,用于探測隨溫度變化的紅外輻射能法。場景檢測法直接從獲取圖像入手,通過

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本文編號：1395374