發(fā)布時(shí)間：2017-12-27 21:04

  本文關(guān)鍵詞：基于多尺度Gabor濾波器的角點(diǎn)檢測(cè)　出處：《國外電子測(cè)量技術(shù)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了克服在不同圖像上的尺度選擇問題,提出了一種基于邊緣輪廓線的多尺度Gabor濾波器的角點(diǎn)檢測(cè)算法。該算法首先利用Canny邊緣檢測(cè)算子提取圖像的邊緣輪廓;進(jìn)而用一組構(gòu)建好的4個(gè)尺度8個(gè)方向Gabor濾波器的虛部對(duì)圖像進(jìn)行平滑,并計(jì)算每個(gè)像素在其相同尺度下各個(gè)方向上Gabor濾波器虛部響應(yīng)的歸一化的和;最后將每個(gè)邊緣像素點(diǎn)在所有尺度下的乘積作為新的角點(diǎn)測(cè)度,當(dāng)角點(diǎn)測(cè)度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí),則認(rèn)定該點(diǎn)為角點(diǎn)。將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與經(jīng)典的Harris、CPDA和HeYung角點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行比較,提出的算法在檢測(cè)準(zhǔn)確率、定位誤差、噪聲穩(wěn)健性性能指標(biāo)上,都取得了更好的結(jié)果。
[Abstract]:In order to overcome the problem of scale selection on different images, a corner detection algorithm based on edge contours of multiscale Gabor filters is proposed. The algorithm first uses Canny edge detection operator to extract the image edges; and the imaginary part of the 4 scales in 8 directions of a set of good Gabor filter to smooth the image, and calculate the imaginary part of Gabor filter in the response of each pixels in each direction on the same scale and normalized; finally each edge pixel dot product on all scales as the new corner measure, when corner measure is greater than a preset threshold, it finds the point of corner. Comparing the experimental results with the classic Harris, CPDA and HeYung corner detection algorithms, the proposed algorithm achieves better results in terms of detection accuracy, location error and noise robustness.
【作者單位】： 西安工程大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61401347)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 1引言在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中角點(diǎn)作為圖像最基本的特征之一,其角點(diǎn)檢測(cè)算法被廣泛研究,許多經(jīng)典的角點(diǎn)檢測(cè)算法被廣泛應(yīng)用在各種領(lǐng)域。現(xiàn)有的角點(diǎn)檢測(cè)算法大致可以分為3類:基于灰度的、基于模型的和基于邊緣輪廓的�；诨叶葟�(qiáng)度的角點(diǎn)檢測(cè)算法主要是通過檢測(cè)圖像的局部灰

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 田子怡;李云紅;;基于多尺度Gabor濾波器的角點(diǎn)檢測(cè)[J];國外電子測(cè)量技術(shù);2016年07期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 胡敏;齊梅;王曉華;許良鳳;;基于顯著區(qū)域詞袋模型的物體識(shí)別方法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2013年07期

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5 胡步發(fā);王金偉;;雙模態(tài)及語義知識(shí)的三維人臉表情識(shí)別方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年04期

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7 徐宇貴;沈民奮;張瓊;方若宇;;自適應(yīng)SUSAN擴(kuò)散的超聲圖像去噪算法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2012年04期

8 汪友生;王志東;李楊松;李亦林;陳建新;;血管內(nèi)超聲圖像的預(yù)處理[J];國外電子測(cè)量技術(shù);2012年02期

9 章為川;程冬;朱磊;;基于各向異性高斯核的多尺度角點(diǎn)檢測(cè)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2012年01期

10 徐W，

本文編號(hào)：1343171