本文關(guān)鍵詞：面向MVI的SOC測試調(diào)度方法研究　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著系統(tǒng)芯片(SOC,System on Chip)集成度提高、功能復(fù)雜度增加,低功耗SOC設(shè)計成為了主流的設(shè)計理念。多電壓域(MVI,Multiple Voltage Island)的SOC通過動態(tài)電壓調(diào)整技術(shù)(DVS,Dynamic Voltage Scaling)實現(xiàn)大幅度的降低系統(tǒng)動態(tài)功耗。然而,MVI的SOC測試挑戰(zhàn)成為了限制其發(fā)展的瓶頸問題。在保證測試故障覆蓋率的前提下,如何高效完成系統(tǒng)級MVI的SOC測試成為了研究的熱點和難點問題。MVI的SOC測試具有測試任務(wù)多、任務(wù)間約束條件多等特點。本文從MVI的SOC最小測試單元的測試時間優(yōu)化、測試資源分配優(yōu)化、測試任務(wù)間約束這三個方面著手來提高MVI的SOC測試效率、降低其測試時間成本。MVI的SOC最小測試單元是可復(fù)用IP核。為降低MVI的SOC最小測試單元的測試時間,本文分析研究了IP核掃描鏈平衡設(shè)計技術(shù)并提出了基于動態(tài)參考值和平均值的二次分配算法。國際標準測試集ITC’02 SOC上的對比實驗結(jié)果表明,本文提出的啟發(fā)式方法能很好解決掃描鏈平衡設(shè)計問題,有效縮短MVI的SOC最小測試單元的測試時間。測試資源分配優(yōu)化也是提高MVI的SOC測試效率的有效途徑。優(yōu)秀的測試資源分配策略能高效合理的指定IP核與測試資源間所屬關(guān)系來提高測試并行性。本文提出了差分進化算法(DE,Differential Evolution Algorithm)來解決這一資源優(yōu)化問題。概率操作和混合變異策略等改進能保證DE算法的高效性。對比實驗表明:DE算法在解決測試資源優(yōu)化問題時的有效性和高效性。MVI的SOC測試調(diào)度在最小測試單元的測試時間優(yōu)化、測試資源優(yōu)化的基礎(chǔ)上,進一步考慮測試任務(wù)間的約束條件從而確定各測試任務(wù)的測試位置及其順序。本文提出了啟發(fā)式算法、基于DE的迭代式算法分別來解決測試任務(wù)間約束問題。對比實驗表明:基于DE的迭代式算法優(yōu)化效果更佳。在不增加硬件開銷的情況下,MVI的SOC測試調(diào)度策略能有效縮短其系統(tǒng)測試時間。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN407
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本文編號：1308513